在發展量表的程序上,預試是檢驗測量題目是否適切的重要程序,其中又以項目分析(Item-analysis)最為重要,除了透過量化指標去檢驗題目的適切性,研究者也應根據自己的需求及理論層次來評估(邱皓政,201014-2)。

項目分析所參考的指標數眾多,在社會科學的研究中,最常用的則是「極端組檢定」(comparisons of extreme groups)(又稱內部一致性效標法)及「校正項目總分相關分析」(corrected item - total correlation),利用求得各題項之決斷值(Critical RatioCR值)及相關係數(correlation coefficient),以瞭解各題項之鑑別力(discrimination)與同質性(homogeneity)為何,來作為選題的依據。

SPSS的操作過程中,「校正項目總分相關分析」相對來說較為簡單,可以透過信度分析裡的選項求得;但「極端組檢定」則比較麻煩,主要原因是必須先找出兩極端組的臨界點進而分組,而且當量表數較多,或是希望以各分量的總分來分別評估的話,這些都會增加分析的時間,另外還有一點是報表數據較難整理(若是要考量到變異數同質性檢定時)。

但現在只要透過此極速系統裡的項目分析,就可快速得到各題項在此兩指標的結果,並省掉表格製作及整理的時間,相信對各位讀者是非常有幫助的。

壹、矩陣式表格

一、操作

1、點選工具列中的『分析』,選擇『項目分析(I)』

 

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2、將欲進行項目分析的變項丟入右邊的「變項」

若是對不同分量表或不同量表進行項目分析時,必須分別進行分析,而無法在同一視窗下一次進行完畢。

3CR值的標準設定。

項目分析的第1個指標「CR值」,目前較常使用的標準是直接以CR值進行判斷,或是根據顯著性p-value(因為CR值檢定即為獨立樣本t檢定),但目前本系統只提供p-value的判斷規則,若需要CR值的大小作為選題標準時,需要以人工方式作挑選,本例以預設p-value=0.05作示範。

4、相關值的標準設定。

此處可自由設定相關值必須高於多少數值作為選題標準,目前比較常看到的標準大多介於0.3~0.5之間,因此本例以0.3作為相關標準。

 

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二、輸出

1、極端組檢定敘述

根據極端組檢定的結果作簡單敘述,挑出題項中,CR值未通過標準的題項。

2、相關敘述

根據項目與總分相關的結果作簡單敘述,挑出題項中,相關係數未通過標準的題項。

 

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3、題號

此處為SPSS裡的變項名稱,由於SPSS裡的變項名稱無法以數字作為變項名稱的開頭,因此建議此處再由使用者進行修改。

4、題目內容

此欄位會輸出題項所對應的LABEL(註解),因此會建議SPSS的資料檔應先將LABEL輸入完成,後續的輸出表格就不需再調整。

5CR值檢定

本系統會根據獨立樣本t檢定的顯著性結果,給予0~3顆不等的星號(*),若是要直接以CR值作為評鑑的依據,則目前需使用者自行判斷。

6、項目總分相關

此處為校正後的項目總分相關,換句話說,根據題目與總分的相關再進行修正,以第1題為例,0.51的相關係數,是第1題與不包含第1題總分(第2~10題)所求得的相關係數,也就是說在總分的計算未包含第1題的分數,此相關的計算將會比原始的相關係數更低,因此更嚴格。

7、保留

根據兩個指標的通過予否,評鑑每個題項在項目分析裡的結果情況,◎代表兩個指標通過,△代表一個指標通過,╳代表兩個指標皆未通過;由於第3題在CR值未通過標準(未達顯著水準),而相關則有達到標準,因此給予△符號;第6題在CR值未通過標準(未達顯著水準),而相關為0.19亦未達標準,因此給予╳符號。

 

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