前幾篇有提到從短資料轉成長資料，不過一般來說，除非有特殊需求，否則一般較基本的統計分析皆會以短資料來進行，但小編前陣子遇到一個題目的data是給長資料，因此恰好相反，要先轉成短資料才行。那我們就拿上次已轉完的長資料（long form data）為例，試著再轉回去短資料。
一、操作介紹
（1）點選「資料」→「重新架構」
（2）選擇第二個「將選定觀察值重新架構為變數」
（3）辨識碼變數這邊，將可以辨別同一個人或個體的變數丟入，以本篇為例即受訪者ID，皆著SPSS會去辮別每一個人在各變數的變化狀況，如果每位受訪者在某一個變數皆為定值，那麼SPSS在進行重新架構時，僅會保留一個變項欄位；但只要有一個人在某一變數稍微變化，那麼SPSS就會視此變項為重覆測量變項，並根據此變項所測量的次數，創造N個欄位。
（4）指標變數的功能有二：第一，對於重複測量的變數，去辨別觀察值測量的先後順序或所屬的項目為何；第二，SPSS重新架構完的Data中，此指標會加在新增出來的重覆測量變數名稱之後，以作區隔，等會將以結果再加以說明。Ps.如果長資料無個案有遺漏狀況，且由上至下的順序一致，指標變數可忽略。
（5）SPSS重新架構資料前會再詢問一次是否要排序，不過一般對研究者來說，自己的資料都應該整理清楚，先自己排序。
（6）此部分是在詢問變項的排列順序，像本例國文及數學都各有3次測驗，如果選上方「依原始變數分組」，那麼變項出現的順序為國文1、國文2、國文3、數學1、數學2、數學3；但如果選下方「依索引分組」，那麼變項出現的順序為國文1、數學1、國文2、數學2、國文3、數學3。
（7）此部分是在詢問是否要新增一個欄位，以統計樣本有效的觀察次數。
（8）此部分若勾選，將出現N個ind變數，跟您說個案有效資料的狀況。
（9）需要語法的研究者可選擇下方。
二、結果
（1）呼應操作的第3點，若同一位受訪者在長資料的某一個變項為固定值時，重新架構的短資料仍會保留此欄位，包含辨別碼變數（ID）。
（2）由於每位受訪者在國文及數學各有3次的資料，因此國文及數學皆會各有3欄變數。呼應操作第4點，如果未放指標變數的話，重複測量變數的命名，為國文.1、國文.2、國文.3，但由於本例短資料的指標變數「時間」，其編碼亦是1、2、3，因此結果相同，假設今天短資料的指標變數「時間」的代號為文字A、B、C，那麼重複測量變數名稱即為國文.A、國文.B、國文.C。
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