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再來，是依變項的部分，我們知道每個受訪者會發生運動傷害的機率與不會發生運動傷害的機率相加，一定是100%（P(會發生)+P(不會發生)=1），在羅吉斯迴歸的方程式中，公式以P(會發生)/P(不會發生)做為一個人會不會發生依變項=1（有運動傷害）的風險（又稱勝算，odds），如果今天一個人會發生的機率是50%的話，不會發生的機率也一定是50%，此時所算出來的風險（odds）就會剛好是1，如果今天算出來的風險（odds）超過1的話，就代表該受訪者比較可能有依變項=1（有運動傷害）的現象；反之（odds）低於1的話，就代表該受訪者比較不可能有依變項=1（有運動傷害）的現象，所以1即為決定方向性的重要標準。再繼續延伸到下表裡的OR值（odds ratio），OR值可以想成把兩群對象的風險（odds）進行比較，如果有一群對象A的風險（odds）為0.6，另一群對象B的風險為0.3，那對象A相較於對象B的OR值則為2（A比B容易發生），或解釋成對象B相較於對象A的OR值則為0.5（B比A不容易發生），因此仍以1作為OR值判斷的標準，OR值超過1，越容易發生Outcome=1（有運動傷害），或可以解釋發生風險比較高。

如果上述的教學您還可以接受的話，那麼恭喜您，應該對羅吉斯的迴歸解釋有相當瞭解，若您對於上述不是很明白，也不用擔心，最後要教您最快解釋報表的方法，同樣的以自變項及依變項拆成兩段解釋。

【性別】自變項的解釋，男性相較女性還要怎麼樣；依變項的解釋，OR=1.27>1，比較容易有運動傷害；最後合併，男性相較女性比較容易有運動傷害。

【運動前暖身】自變項的解釋，有暖身相較沒暖身還要怎麼樣；依變項的解釋，OR=0.94<1，比較不容易有運動傷害；最後合併，有暖身相較沒暖身比較不容易有運動傷害。

【年齡】自變項的解釋，年齡越大越怎麼樣；依變項的解釋，OR=1.03>1，比較容易有運動傷害；最後合併，年齡越大比較容易有運動傷害。

【運動年數】自變項的解釋，運動年數越久越怎麼樣；依變項的解釋，OR=1.08>1，比較容易有運動傷害；最後合併，運動年數越久比較容易有運動傷害。

進階版，OR值是有意義的

【性別】OR = 1.27，表示男性發生運動傷害的風險，是女性的1.27倍。

【運動前暖身】OR = 0.94，表示有暖身者發生運動傷害的風險，是無暖身者的0.94倍。

【年齡】OR = 1.03，表示每增加1歲，發生運動傷害的風險是原來的1.03倍。e.g.11歲運動傷害的風險是10歲的1.03倍，12歲運動傷害的風險是11歲的1.03倍。

【運動年數】OR = 1.08，表示每增加1年，發生運動傷害的風險是原來的1.08倍。e.g.運動2年者的運動傷害風險是1年的1.08倍，運動3年者的運動傷害風險是2年的1.08倍。