二元羅吉斯迴歸之SPSS操作~下－晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

（9）點選「選項」：因為羅吉斯結果的呈現相當注重OR值，因此到這邊設定讓結果show出。

（10）按下「Exp(B)之信賴區間(X):95%」，95%即為預設，不需變更。

輸出：

（1）首先到目錄結構處，點選「類別變項編碼」，以瞭解各參數結果的顯示所代表的意義為何。

（2）BMI(1)與(2)的Code皆為0即為參照組別「肥胖」；BMI(1)在「過輕」的Code=1，因此BMI(1)的解釋為【過輕相對於肥胖還要怎麼樣】；以此類推BMI(2)的解釋為【正常相對於肥胖還要怎麼樣】。

（3）暖身運動(1)為0即為參照組別「有暖身」；BMI(1)在「無暖身」的Code=1，因此暖身運動(1)的解釋為【無暖身相對於有暖身還要怎麼樣】。

（4）性別(1)為0即為參照組別「男生」；性別(1)在「女生」的Code=1，因此性別(1)的解釋為【女生相對於男生還要怎麼樣】。

（5）接著到目錄結構處，點選區塊1裡的「模式係數的Omnibus檢定」，這邊的結果為模式的整體檢定，相當於線性迴歸裡的ANOVA之F檢定，及解釋力R平方。

（6）在區塊1裡的「模式係數的Omnibus檢定」裡，模式的卡方值為121.451，顯著性p<.05，表示本模式所選取的自變項能有效的聯合影響依變項。Ps.步驟&區塊是屬於階層迴歸與逐步迴歸會使用的部分，本篇暫不做解釋。

（7）在區塊1裡的「模式摘要」裡，可以呈現關於解釋力的-2LL、Cox-Snell R square、Nagelkerke R square，不過此部分算是pseudo R square，僅供參考。

（8）接著到目錄結構處，點選區塊1裡的「變數在方程式中」，探討各變項的參數估計結果，並給予解釋。

（9）參數估計的結果中，Exp(B)為OR值，建議呈現在表格內時，OR、95% CI for OR、p值，若想呈現完整一點，也可以一併將B、SE、Wald’s χ²呈現到統計表格內。

Ps.解釋的部分，請參考上一篇教學「簡單解釋二元羅吉斯迴歸」

http://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/406709977

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