在SPSS軟體中，有提供比較簡單置換遺漏值的功能，不過這功能只適用在等距及比例尺度，至於名義及順序尺度則不合適，會有小數點。本篇將以7筆成績（1筆遺漏值）來做介紹。
置換遺漏值的功能是在『轉換』→『置換遺漏值』
（1）將左邊欲置換遺漏值的變項丟到右邊欄位
（2）在此輸入新增的變項名稱
（3）SPSS共提供5種置換遺漏值的方法
第一種，序列平均值：
直接以該變數的平均值做置換，以下圖為例，是將50、55、60、80、85、100的平均值71.67做置換
第二種，鄰近平均值：
其實跟第一種『序列平均值』相似，不過是可以選擇鄰近範圍內的，以下圖為例，由於數目設定為2，因此將前兩筆與後兩筆進行平均，為55、60、80、85共4筆數據的平均值70做置換
第三種，鄰近點中位數：
顧名思義，以鄰近的幾筆數值做排序，取中位數進行遺漏值的置換，以下圖為例，由於數目設定為2，因此將前兩筆與後兩筆計算中位數，為55、60、80、85共4筆數據的中位數70做置換（依照中位數的規則，此例為60與80的平均）
第四種，線性插補：
顧名思義，以遺漏值前後各一筆的有效數據進行線性差插補，若有連續兩筆遺漏值時，這兩筆遺漏值與前後各一筆的有效數據亦會呈現線性的趨勢，以下圖為例，60與80的線性插補遺漏值為70。
第五種，點的線性趨勢：
將編號作為自變項，利用簡單線性迴歸去估計遺漏值進行置換的動作，因此變項當中每一筆的有效數據將被使用
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