我們曾在另一篇文章中，介紹EXCEL進行單因子ANOVA分析（詳見「應用Excel大數據提高客戶滿意度班-課程重點分享」一文），這裏進一步介紹事後比較。下圖複習單因子ANOVA，假設已完成各學歷組摘要及F檢定，p值小於0.05為顯著，雖然長條圖可以看出「高中/職以下」滿意度較高。不過，仍須以事後比較來證明。
事後比較在EXCEL軟體的［資料分析］功能中並未提供，這裏我們安裝一個［增益集］─［Data Analysis Plus］，這是Gerald Keller所作（Wilfrid Laurier大學），讀者可從網路下載（http://www.kellerstatistics.com/KellerStatistics/DataAnalysisPlus），畫面如下。建議讀者下載Data Analysis Plus v9.0(with VBA 6)版本，適用EXCEL版本較多，安裝也較容易。詳細安裝說明在下載的壓縮檔中有。
好，那我們要來進行事後比較囉！首先用樞紐分析拉出如下的表格，直欄是學歷組別，橫列是ID，中間是整體滿意度計分。接著將表格連同年齡別一起複製，貼到新工作表。
在新工作表中，點選［增益集］［Data Analysis Plus］［Multiple Comparisons］。
在跳出的視窗中，圈選資料範圍，並勾選Labels後，按［OK］即可。
輸出結果如下圖，D欄為LSD，E欄為Tukey。不過由於此處各學歷組別樣本數不同，故我們僅看LSD結果。（或許在學術應用上較不足，但在商業應用上綽綽有餘）先看［大學/專科］與［研究所以上］比較，滿意度差距0.0013，p值為0.0961，沒有小於0.05，代表二個學歷組別的滿意度並無顯著差別。餘此類推。
各位可以發現EXCEL的［樞紐分析表］與［資料分析］功能，已經可以應付大部分商業統計需要。如果再加上本篇補充的［Data Analysis Plus］，那就是天下無敵了。如果你還沒有發現這麼好用的功能，歡迎參加2017課程。詳細內容，請參考網頁。（應用Excel大數據提高客戶滿意度 http://www.rai-stat.com.tw/ser_con.php?ser=1&pk=11）
留言列表
{{ article.title }}