本篇文章介紹美國衛生研究院(National Institutes of Health (NIH))提供的Joint Trend Analysis software，這個軟體主要運用在長期趨勢資料分析(例如:想研究癌症的發生率在各個年代的變化)，透過此軟體使用者可以很容易地根據資料產生不同的Joint regression model，此迴歸模型主要用來找出癌症發生率趨勢變化的轉折點(Jointpoint)，可以回答哪一個時間點開始出現趨勢的變化(例如:發生率的下降或上升)。
在使用上，一開始使用者能藉由提供最小和最大轉折點個數。軟體將以最小轉折點個數（例如0個轉折點，此時圖形為一條直線）開始計算，並測試增加轉折點是否相較於前一個模型更具有統計顯著性，最後軟體能幫使用者找到一個最佳的模型(轉折的趨勢都有達到統計上的顯著)，使用者能夠測試趨勢的明顯變化是否具有統計意義。此外軟體還提供查看每一個模型的圖形，從具有最小轉折點數量的模型到具有最大轉折點數量的模型，讓使用者可以用於結果的呈現。如附圖所示:
上面圖形說明:根據資料產生4個轉折點(有達到統計顯著)的模型，其中1975-1985年、1985-1995年、1998-2008年、2008-2013年，Age-adjusted rate有達到統計上的顯著趨勢變化。
此軟體目前提供兩個版本可供使用(免費下載):
- 桌上版本-提供使用者互動式的圖形介面，讓使用者能輕易地透過點選來執行上述介紹的分析與畫圖(目前最新版本: Version 4.7.0.0- February 26, 2019)
- 程式版本-如果使用者想透過外部程式(SAS, R)來去呼叫這個軟體進行分析或透過程式進行多次的分析，則可下載這個版本(目前最新版本: Version 4.7.0.0- February 26, 2019)
由於筆者是直接使用桌面版本進行分析，並未使用程式的版本，因此如何操作可能要麻煩有興趣的讀者自行研究，筆者把相關的連結放在下面。
備註:APC, Annual percent change (年度百分比變化); APC>0, 代表正向趨勢; APC<0, 代表負向趨勢
參考資料:
- 桌面版下載連結: https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/download
- 程式版下載連結: https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/callable/
筆者之後會進一步介紹Joinpoint Trend Analysis Software桌上版本的操作與細部功能解說。
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