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筆者在 2013 年曾經寫過一篇文章『醫學統計經常混淆的名詞』（https://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/34469753），將醫學領域與其他領域的慣用使用統計名詞作了一些釐清。

本篇文章旨在討論在醫學領域很常被誤用的統計名詞，有些名詞甚至錯誤（或說不精確）名詞的使用頻率還高過正確名詞。主要討論多變項（multivariable）與多變量分析（multivariate）的差別以及雙變項/雙變量（bivariable or bivariate）還是單變量分析（univariable or univariate）的差別。

Univariate vs. Bivariable

假設現在有一個解釋變項（因，cause）以及結果變項（果，outcome），當我們要探討這『兩者』之間的關係時，精確來說應該要使用雙變項或雙變量分析。然而在醫學領域更常見使用的是單變量分析（univariate analysis），不過寬鬆定義之下，這個名詞也是正確名稱，因為相較於多變量分析（multivariate analysis）而言，雙變量分析指的是正在進行的這個統計分析只有一個結果變項。

常見的雙變項分析非常多種，主要是根據解釋變項（因）與結果變項（果）的資料尺度類型，分成符合常態分配的連續變項、連續但不符合常態分配或是順序變項（rank or ordinal）以及名義變項（nominal or categorical）。不同尺度的解釋變項與結果變項的組合之下，所使用的統計方法都不同（詳見下表或是筆者的書籍：https://www.books.com.tw/products/0010705011）。

但嚴格來說，所謂『Uni』指的是只有一個變項/變量，也就是單獨一個變項（無論是因還是果）的敘述統計，譬如人數、百分比、平均數、標準差、全距、中位數、四分位數（quartile）、百分位（percentile）等。因此在此會建議讀者未來盡量使用 bivariate analysis，最好是使用 bivariable analysis。

圖片來源：Toxicol Pathol. 2018 Aug;46(6):647-652. doi: 10.1177/0192623318785097

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Multivariate vs. Multivariable

多變量分析是筆者認為在醫學領域論文最常被誤用的名詞。相較於單變量分析是指該統計分析只有一個結果變項，嚴謹定義之下的多變量分析是指『同時有 2 個或 2 個以上的結果變項』。

醫學領域常見的嚴謹定義之下的多變量分析包括：集群分析（cluster analysis，特別常使用在基因研究）、主成分分析（principal component analysis，也是常使用在基因研究）。以及潛在變項模式（latent variable model），例如 latent class model、latent class growth model（group-based trajectory analysis）、latent transition model或結構方程模式（structural equation model）等。

在寬鬆定義之下，醫學統計常用的 multinomial logistic regression、存活分析（survival analysis，包括 log-rank test, proportional hazard models等）可以算是多變量分析。因為可以說它們的結果變項是『2 個或 2 個以上』，譬如說 multinomial logistic regression 的結果變項至少是 3 個；存活分析則是同時有兩個結果變項，分別是事件發生與否以及存活時間。

相較之下，多變項分析（multivariable analysis）的定義就明確多了，亦即只要該統計分析同時包括 2 個或 2 個以上解釋變項就稱為多變項分析，也就是『多個解釋變項的分析』。

在此會建議無論該統計分析有一個或多個結果變項，只要同時使用到2 個或 2 個以上解釋變項，未來讀者一律都使用 multivariable analysis這個名詞。

推薦參考讀物

本文章提到的概念，特別是多變量與多變項的區別，近年在許多醫學雜誌已有不少作者也在提倡，有興趣的讀者可以進一步閱讀。

1.           Arndt S. Statistical Commentary:“Multivariable Versus Multivariate”. The American Journal of Geriatric Psychiatry. 2019;27(3):279.

2.           Bunce C, Czanner G, Grzeda MT, Doré CJ, Freemantle N. Ophthalmic statistics note 12: multivariable or multivariate: what’s in a name? : BMJ Publishing Group Ltd; 2017.

3.           Hidalgo B, Goodman M. Multivariate or multivariable regression? American journal of public health. 2013;103(1):39-40.

4.           Peters TJ. Multifarious terminology: multivariable or multivariate? univariable or univariate? Paediatric and perinatal epidemiology. 2008;22(6):506-506.

5.           Reboldi G, Angeli F, Verdecchia P. Multivariable analysis in cerebrovascular research: practical notes for the clinician. Cerebrovascular Diseases. 2013;35(2):187-193.

6.           Ricci S. Multivariate, Multivariable, Confusion and... the Light! Cerebrovascular Diseases. 2013;35(2):186.