項目與總分相關,指的就是題目與總分的相關性,用來檢驗題目的同質性表現,一講到相關,其實就是大家馬上聯想到的皮爾森積差相關分析,去求得相關係數作為同質性的指標,一般最低要求,相關係數需在0.3以上並達顯著水準。
1、點選『相關』à『雙變數』。
2、將總分與七個題項一起放入『變數』,按下確定。
3、報表輸出顯示,7個題項與總分的相關係數介於.568至.813之間,皆高於0.3。但有學者認為這個相關係數不精確,畢竟總分只要包含該題項,相關係數就容易比較高及達顯著,也就產生了另一個指標『校正的項目與總分相關』,校正的意思,其實只是在計算總分時,不納入該題項而已,譬如說,計算第1題的項目與總分相關,該總分是用2~7題的題目,而不包含第1題。
4、點選『轉換』à『計算變項』,重新計算一個不包含第1題的滿意度總分。
5、得到了第1題的『滿意度總分_缺1』,即分數不包含第1題。
6、重新進行相關分析,變項放入『第1題』與『滿意度總分_缺1』。
7、在資料中得到了『校正的項目與總分相關』,相關係數為.419,比原本的.568來得低。不過因為有七個滿意度題項,若想得到7個『校正的項目與總分相關』,就必得先計算7個缺少題目的滿意度總分,分別為缺1~缺7,好在SPSS的信度分析裡,提供了這項指標『校正的項目與總分相關』,因此我們無須慢慢計算總分。
8、點選『分析』à『尺度』à『信度分析』。
9、將滿意度七個題項放入『項目』。
10、點選『統計量』。
11、勾選『刪除項目後之量尺摘要』,按下『確定』。
12、第三個欄位,即『校正的項目與總分相關』。
13、將該數值整理到表格中。
最後研究者可根據各題項的所有指標,判斷每個題項是否需要修改或刪除,再加以說明即可。