大數據Big Data的口號我們已經耳熟能詳,人工智慧AI的浪潮又席捲而來,對於頂尖的資料科學家而言,一次又一次的數據管理創新,代表更多的技術提升與推廣機會。但企業營運不在追求技術的前沿,而在落實商業數據的效益。

美國顧問機構顧能(Gartner)分析師霍華‧瑞斯納(Howard Dresner),在1980年代提出「商業智慧」概念(BIbusiness intelligence),指有系統地儲存企業內、外部資料,並加以分析,輔助商務決策。瑞斯納認為,經理人應該親自經手資料,以達到迅速決策與提高生產力的目標。

因此,經營管理者對數據的倚賴日益加深。過去立案後交由技術人員規劃、執行數據分析的專案模式,已經難以應付快速變化的環境。商業人員掌握自助分析數據,建立分析原型 (Prototype) 的能力,已然成為商業人員必備的基本戰力。Microsoft應對此一趨勢,推出一系列自助式服務工具(self-service BI tools)。包括:

  1. SQL Server Reporting Services:從SQL Server沿生的報表功能
  2. Excel:增加匯入多樣化數據 (Power Query)、處理關聯資料庫 (Power Pivot)及產出可視化報表 (Power View)等功能
  3. SharePoint Online:安全發布Power BI報表的網頁平台
  4. Power BI Desktop:一站式整合資料讀取、資料變換、產生報表、線上發布、儀表板等功能的桌面應用工具。
  5. Power BI Report Server內部部署報表解決方案,具有Web 入口的內部報告服器,可在該入口網站中顯示和管理報表及 KPI

 

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如今,非技術背景的商業人員,都可以輕鬆掌握上述工具,充分利用雲端與資料庫數據,快速反應,深入分析,產出專業水準的分析成果。特別是Excel Power BI Desktop二項工具更是入門的利器,也很適合一般非技術背景的商業人員。微軟針對該二項技能推出「MCSA: BI Reporting認證」,更是商業人員提升數據競爭力的最佳證明。(https://www.microsoft.com/zh-tw/learning/mcsa-bi-reporting.aspx)

 

MCSA: BI Reporting認證證書

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