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    前陣子在處理客戶諮詢問題時，剛好用到一個比較罕見的資料處理技巧－位移函數（Lag & Lead），所以這篇文章以這個題目做個教學，順便記錄下來。客戶的資料屬於縱貫型資料，是多家公司在多個年度的營運狀況，這時有個研究問題，想用去年的進貨成本來預測今年的營利淨所得，所以我們必須這兩個年度的不同變項拉在同一筆資料上，才有辦法分析我們想要的結果，這時就得用到位移函數（Lag & Lead）。

壹、遞延函數Lag

（1）介紹本例的資料結構

第一個欄位為ID欄位，同一個ID都有四筆資料。

第二個欄位為同一個ID的排序號碼。

第三個欄位為我們示範變項X。

（2）先介紹Lag函數的使用，點選「轉換」à「計算變數」

（3）在目標欄位中輸入新的變項名稱，此例命名為X1

（4）在運算式內打上「Lag(X,1)」，按下確定

X是指要處理的變項，數字1則代表位移一格，如果要位移兩個可以改成2，以此類推。

（5）資料中出現X1的變項，每個數字對應X皆為往下移一格

（6）其中有三筆資料有問題，分別為40、80、120，

40為ID1的第四筆資料，在X1裡對應到ID2；80為ID2的第四筆資料，在X1裡對應到ID3；120為ID3的第四筆資料，在X1裡對應到ID4，這個問題在於如果用A公司的資料來預測B公司的資料是不合理的，所以我們要想辦法來排除。

（7）將ID也一併進行遞延的動作，以作為遞延資料是屬於哪筆ID的資料，點選「轉換」à「計算變數」，在目標欄位打上ID1

（8）在運算式內打上「Lag(ID,1)」，按下確定

如果遞延資料有兩格的遞延動作，那也同樣要新增一個變項ID2= Lag(ID,2)作為判斷依據。

（9）這時資料就多了一排遞延一格的ID1

透過ID與ID1這兩欄的比對，就可以判斷哪些儲存格在遞延過後對應到不同ID，必須做處理。

（10）點選「轉換」à「計算變數」，來處理原來的變項X1

（11）目標變項輸入X2，在數值運算式輸入X1，也就是讓X2直接等於原來的X1

（12）不過要X2=X1需要加上條件，所以點選「若」

（13）在滿足條件裡輸入ID=ID1，也就是說當滿足ID=ID1時，才會執行X2=X1這個計算

（14）此時所完成的變項X2，已經把ID不同的遞延資料給移除