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     之前晨晰統計的課程，有一堂透過SPSS進行傾向分數配對的教學，主要是利用SPSS安裝R Essentials，就可以透過R套件進行傾向分數配對分析，不過後來遇到一個問題，就是SPSS與R的版本之間會有相容性的問題，導致無法進行分析，當然您也可以透過其他軟體來進行分析，可以在我們部落格裡搜尋關鍵字”傾向分數配對”找到相關文章（如下圖），不過後來IBM SPSS有把這個功能收錄在SPSS的資料處理裡，這邊文章就來教大家如何使用。

操作說明：

（1）先簡單介紹一下資料，這筆資料實驗組有64人，對照組有116人，欲進行傾向分數配對的因子包含性別、年齡與BMI。

（2）「資料」à「傾向分數對照」。

（3）左邊變數欄位中為資料目前包含的所有變項，需要丟入右邊的欄位中。

（4）組別需放入「全組指示字元」，此處特別注意的是，要配對的實驗組必須coding為1，對照組coding為0。

（5）配對的條件（以本例來說，包含性別、年齡與BMI）放入「解釋變數」。

（6）在「傾向變數名稱」輸入一個新的變數名稱，這個變數是用來儲存羅吉斯迴歸分析的預測機率值。

（7）設定「相符容差」，當分析依據傾向分數在配對兩組的樣本時，此處設定兩筆資料傾向分數差距的容忍值，數字越小越嚴格，越難配對。

（8）設定這筆資料的辨識碼到「觀察值ID」，最後資料也會將配對到的ID輸入在每筆資料上，可清楚知道是哪兩筆資料配對在一起。

（9）設定一個新的變數「符合ID變數名稱」，此處是呈接第8步驟，配對好的ID會輸入在此欄位中。

（10）SPSS會提供另一個配對好的資料集，給予資料集新的名稱到「輸出資料集名稱」。

（11）接著點選「選項」進行設定。

（12）鍵入變項名稱到「符合觀察值數目的變數」，這個欄位是指每一筆實驗組的資料，可以配對到對照組的數量有多少。

（13）這邊保持預設值，勾選「最大化執行效能」。

（14）鍵入一個數字到「亂數種子」，這樣才不會導致重新分析的結果不一致，即可進行分析。