SPSS操作成對樣本t檢定（Paired sample t test）－晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

一般我們看到的t檢定，通常指的是獨立樣本t檢定（Independent sample t test），用來比較兩組獨立群體在連續變項上的差異，因此適用條件有兩個重點，（1）要比較的變項為連續尺度的變項（若要更嚴格的定義，則必須符合常態性的假設），（2）兩組數據來自兩個相互獨立的群體，不受彼此的影響。

此篇文章要介紹的是另一種資料型態的t檢定－成對樣本t檢定（Paired sample t test），也可以稱為配對樣本t檢定或是相依樣本t檢定，跟獨立樣本t檢定（Independent sample t test）一樣，要比較的變項同樣為連續尺度的變項，但不同的是，兩組數據的每一筆樣本都必須存在配對關係，簡單來說，一組裡某一筆數據必須和另一組的特定數據進行比較，舉例來說，介入型研究的前後測比較，同一位樣本的前測與後測必須配對；孩童對於父親與母親的管教態度差異，同一位孩童對於父親與母親的態度資料必須配對；亦或是父親與母親同時對於孩童表現的看法差異，同一家庭的父親與母親數據必須配對，因此重點提醒，若研究者欲採用不記名問卷，那一定得先考量到後續如何將兩組的每一筆數據還原配對，因為過去真的遇過多次數據無法還原配對的問題。接下來的範例（如下圖），資料裡有組別變項（1 = 對照組，2 = 實驗組），每一位樣本的前測知識與後測知識已完成配對，將以此為示範檔案，進行操作教學及報表解讀的說明。

操作：

（1）「分析」à「比較平均數法」à「成對樣本t檢定」。

（2）將要進行配對比較的變項，從左邊欄位選到右邊的配對欄位中，若有多個變項欲同時配對比較，只要依序放入即可，最後按下確定。

報表解讀：

（3）配對變項的描述性統計，特別需要注意的是個數，個數是有順利配對的組數，所以當前測有遺漏或後測有遺漏而無法配對的數據，將會視為無效樣本，並不會納入分析。

（4）在成對樣本t檢定裡提供了皮爾森積差相關分析，分析的是進行配對比較的這兩個變項存在的相關強度及方向性，不過由於是配對樣本，通常都會呈現顯著正相關，當然還是得視配對變項原本的含義。

（5）最後是成對樣本t檢定的結果，報表中提供了，兩組的平均差異，以及差異的95%信賴區間，最重要的是右邊的t值及p值，以此結果為例，t = -8.095，p <.001達顯著水準，代表前測知識與後測知識具有顯著差異，由平均數可知，後測知識的平均值（M = 8.9667）高於前測（M = 6.2833），代表有明顯的進步。提醒一下，跟獨立樣本t檢定一樣，t值的正負值不需理混，t值會出現正負的關係在分析設定時，是用哪一個變數減去哪一個變數所導致的，我們回到第2步驟，軟體的設定是用左邊的變數1（前測）減去右邊的變數2（後測），所以才得到t值為負值。