一般在做資料鍵檔案，某一位受訪的對象都會輸入在同一列，如下圖，只要是從這位受訪受訪者搜集來的資料，無論是對某一件事測量很多次（如國文與數學各測3次），調查受訪者家中訊息（如父親年齡及同住人數），都會keyin在同一列。之所以會這樣鍵檔，除了輸入方便之外，另一個原因是幾乎大部分的分析都需要這種的資料格式才有辦法執行，而這種資料格式我們稱之為短資料（short form data）。
不過由於有些關於重覆測量資料（縱貫性資料）的統計分析無法接受這種短資料的格式，而必須改成長資料，如下圖。由圖中可以發現：（1）每一位受訪者會依照其測量的次數，分散在不同列裡面，譬如說1號因為有進行三次的測量，因此三測量的資料會在三列裡；（2）有些變項不管在哪一次測量，其值都不會變動，譬如說像年齡，因此在這三列只要輸入一樣的數值即可；（3）在長資料中會多創造一欄變項，顯示該筆資料是該受訪者的第幾次資料；（4）重覆測量變數剛好跟基本資料相反，其數值在每一次的資料都有可能不一樣。
一、操作介紹
有人也許覺得在鍵入資料時直接以長資料的格式輸入即可，這樣當然也行，只不過因為有些變數是會隨著次數變動，有些則不會，這樣容易造成混亂；另外輸入資料時一直不斷的在換列，也容易造成資料的誤值及降低keyin速度，以下就直接開始進行介紹。
（1）點選「資料」→「重新架構」
（2）選擇第一個「將選定變數重新架構為觀察值」
（3）由於本篇例子有2個重覆測量變數（分別為國文成績與數學成績），因此要選下方「大於一」，並填上2個
（4）維持在使用觀察值號碼，假如您的資料一開始並沒有流水號（辨別碼，如本例的ID），那麼可在此鍵入即將新增的辨別碼名稱，我這邊以AAA示範
（5）將左側重覆測量的變數選到右邊欄位，並將trans1改成國文（您選要的變數名稱）。
（6）數學成績按照著樣的方式再做一次，當然如果您的重覆變數很多，那就要多作幾次嚕。
（7）將維持不變的變數全部丟到最下方固定變數裡。
（9）維持預設上方的序號，就算選下方的變數名稱，也不會有您喜歡的讓您選
（10）即將新增的指標變數，可依自己的需求更改名稱，此變數顯示該列資料屬於受訪者的第幾次資料，最後按完成即可
二、結果
（1）其實結果在上方已經解釋的差不多了，這邊在補充一下，剛剛操作的第四步由於有新增一個辨別碼AAA，所以最後的長資料會多出這一個欄位，因此若一開始短資料裡就存在辨識碼，那麼第四步就不需太過於理會。
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