晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

在這裡講解一下最近遇到客戶反應的兩個小問題。

 首先，有些客戶做完統計分析以後發現顯著的不夠多，會要求我們做一些「人工」的調整，這一點千萬不可以。顯著或不顯著研究者都要客觀的面對，不顯著也是一種重要的結果，得好好的來解釋。如果你的問卷有好好設計，你的研究架構有完整的文獻支援，你的施測流程有嚴謹的進行，你的統計分析沒有做錯，不顯著也是很重要的結果。如果只因為想要多一點顯著而去更改結果，甚至更改資料，會產生兩個後遺症，第一，補東牆缺西牆，資料怎麼補都會有點怪怪的，如果你的老師或是口試委員有經驗，很可能會發現問題，到時候你就百口莫辯，準備明年再來囉。第二，你的研究如果隨意調整，會誤導之後的研究者，我們遇到很多客戶，他說他之前參考的那一篇研究有做出顯著為何他的沒有？我不禁要反問，如果之前的研究者就是「人工」的調整，那你參考他的研究不是很危險，再怎麼努力都做不出那樣的結果阿，所以你千萬不可以再去陷害之後的研究者了。另外補充一點，如果要參考研究最好是參考國內外博士以上的論文，因為這樣比較不會參考到一篇「陷害你」的文獻，拿石頭打自己的腳。

 第二點，有經驗的顧問都知道，我們在做差異分析的時候自變項的類別盡量不要超過5組，因為組數如果太多就需要更大的樣本才能做出差異，如果樣本數不夠，在統計上很容易就都沒有差異存在了。這時候顧問會建議妳併組，但是併組也是有些原則，不可以亂併。譬如「每天睡覺3～5小時」與「每天睡覺6-8小時」我們可以合理的併組成「每天睡覺3小時以上」，但是如果職業是「軍人」與「老師」這樣的類別就無法亂併組，因為這樣做出來的分析就完全無法解釋了，所以併組也是要合乎邏輯，便於分析的解釋，這樣才有意義。

研究過程有很多小細節小眉角都要注意，每一個步驟都做精確再往下做，這樣才是正確的態度。