9.X(Y)典型因素與X(Y)觀察變項間的相關係數
如同架構圖中的S,舉例來說S11為X第一個典型因素與知識性動機(X1)的相關係數為
10.Y(X)典型因素與X(Y)觀察變項間的相關係數
eta1為Y的第一個典型因素,其與知識性動機(X1)的相關係數為0.6952,其實是透過S11*ρ11=0.8055*0.863116得到的。
11.X觀察變項被X典型因素解釋的比例(相關係數的平方)
舉例來說,X第一個典型因素可解釋4個動機達78.34%
12.典型因素之間的解釋力
舉例來說,第一組典型因素的相互解釋力達74.50%
13.X觀察變項被Y典型因素解釋的比例(重疊量數)
舉例來說,Y第一個典型因素可解釋4個動機達58.36%
14.Y觀察變項被Y典型因素解釋的比例(相關係數的平方)
15.Y觀察變項被X典型因素解釋的比例(重疊量數)
16.X與Y觀察變項被典型因素解釋的比例
同上,但此部分已將觀察變數標準化
17.以X典型因素分別對X觀察變項進行多元迴歸分析的累積解釋力
以X1為依變項時,X第一個典型因素對X1解釋力為0.4834,此時自變項多增加一個X第二個典型因素,解釋力會從0.4834增為0.4890
18.以Y典型因素分別對Y觀察變項進行多元迴歸分析的累積解釋力
(3)統計摘要表
從上述報表9找出典型因素
從上述報表16找出抽出變異量與重疊量數
從上述報表3找出典型之間的相關係數與解釋力
表 動機與滿意度之典型相關摘要表
X變項 |
典型因素 |
Y變項 |
典型因素 | ||
χ1 |
χ2 |
η1 |
η2 | ||
知識性動機 |
.806 |
-.457 |
心理滿意度 |
.953 |
-.248 |
健康性動機 |
.870 |
-.097 |
社交滿意度 |
.860 |
.438 |
成就性動機 |
.930 |
-.057 |
生理滿意度 |
.918 |
.140 |
社會性動機 |
.918 |
.348 |
|
|
|
抽出變異量% |
77.83 |
8.56 |
抽出變異量% |
82.99 |
9.09 |
重疊量數 |
57.98 |
0.23 |
重疊量數 |
61.82 |
0.24 |
ρ2 |
.745 |
.027 |
|
|
|
典型相關(ρ) |
.863 |
.164 |
|
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p |
<.001 |
.017 |
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