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三、以MERGE敘述句做資料的橫向合併（變數合併）

當資料的變數太多時，通常被拆成多個資料，直到分析之前再把它們合併起來，此種情形需要用MERGE的敘述句去做處理，以下列出不同的情形來做介紹。

3.1  1對1合併（不採用BY敘述句）

採用此方法去合併的資料一定相當乾淨，因為此種方式是各資料集所對應的流水號做合併，會將第1筆資料與第1筆做合併，2筆資料與第2筆做合併…直到第n筆，若研究者是採用此方式合併，在合併之前務必再三確認各樣本點的順序是否相同，以避免得到錯誤的分析結果。

3.2  採用BY敘述句

採用BY敘述句來合併資料集時，有兩點注意事項(1)不同資料集之間一定要有至少一個相同的變項讓BY敘述句能夠使用；(2)所有資料集一定要先根據BY的變項先排序過，所合併完的資料自然而然也會根據此變數重新排序過，以下分成3種情形來做介紹。

a.各資料集BY變數無相同數值（無重複樣本）

也就是各資料集的每一個樣本皆是獨立樣本，資料集無提供的數值皆會以遺漏值做呈現。

b. 資料集BY變數有相同數值，但無相同變數

發現資料集1與資料集2的name中有相同數值CHANG及CHOU，如果兩個資料集中CHANG的數量相同or CHOU的數量相同，在合併時還是會按照順序一對一的合併，不過由下面的例子發現兩資料集CHANG及CHOU的數量不一樣多，因此在合併時會有一個規則。以CHANG為例，資料集1有兩筆，但資料集2僅有一筆（少了一筆），因此在合併成資料集3時，變數sex與age仍用原本的資料，但height與weight所缺少的筆數會用資料集2中CHANG的最後一筆數據進行補值的動作（黃色部分）；CHOU也是一樣，資料集1有一筆（少了一筆），但資料集2有兩筆，因此在合併成資料集3時，變數height與weight仍用原本的資料，但sex與age所缺少的筆數會用資料集1中CHOU的最後一筆數據進行補值的動作（綠色部分）。

c. 資料集BY變數有相同數值，且有相同變數

大致上跟上面（二）的情形差不多，唯一不同的是兩個資料集同時有變數rank。以CHANG為例，當SAS讀到資料集1的時候，rank的數值應該為5和6，但SAS再繼續讀資料集2的時候，又會偵測到一個相同變數rank且數值為11，此時會把第1筆資料的5給覆蓋取代成11。在CHOU方面，當SAS讀到資料集1的時候，rank的數值應該為7和7，但SAS再繼續讀資料集2的時候，又會偵測到一個相同變數rank且數值為33和77，此時會把第1筆資料的7給覆蓋取代成33，第2筆資料的7給覆蓋取代成77。

Ps.很複雜對吧!!不過一般研究不太可能會發生這種BY變數的數值及變數重覆問題。