我在另一篇文章中提到以SPSS進行one-way ANOVA分析時，如變異數不同質，應改用Brown-Forsythe或Welch統計量來檢定，而事後比較則改用Dunnett’s T3或Games-Howell。這個取向仍是基於傳統的F test with post hoc架構進行，只是改用修正後的F值及事後比較法。
這裏我介紹另一個取向的作法—事前比較（priori）。事前比較又叫計劃性的比較，研究者已根據前人研究或自己的邏輯推演，確定了某些待答問題，則研究者不必進行綜合的F檢定，而只要針對待答問題進行考驗。若特定問題較少，事前比較的優點更為突顯。
事前比較的統計方法，無論是正交或非正交，都可以使用SPSS的對比係數（contrast coefficient）來達成，而它的統計檢定實際上是t檢定。這時，透過對比係數的適當設計，也可以達成所有多重配對比較結果（如果研究者無特定待答問題的話）。以三組平均數的差異比較為例：
以比較一為例，相當於檢定 (1)(μ1)+(-1)(μ2)+(0)(μ3)＝0是否成立，即μ1-μ2＝0是否成立。如不顯著，則虛無假設μ1＝μ2成立；如顯著，則接受μ1≠μ2。SPSS操作畫面如下：選取［比對］
依序輸入第一組對比係數1, -1, 0，然後按［下一個］，輸入第二組、第三組….。
輸出報表會多出以下二個報表，第一個報表顯示你輸入的對比組號及係數，可以確認一下是否所有配對比較都有了。第二個報表顯示每一組對比的t檢定及p值，值得欣慰的是，SPSS會列出在［未假設變異數相等］時的檢定結果。所以如果你的one-way ANOVA檢驗時遇到變異數不同質問題，除了改用本文一開始的方法外，也可以考慮本處所提到的事前比較方法，只是你必須主張這是你事先即設定的計劃性比較。
附帶一提的是，對比檢定（以對比1為例）與下表中獨立樣本t檢定（比較前二組年齡）的結果，在［未假設變異數相等］時是一樣的，但在［假設變異數相等］時卻是不同的。細看其自由度，前者為179，後者為155，顯見對比檢定考慮所有樣本，但在獨立T時，只考慮其中二組的樣本數。這點是二者的不同。
參考文獻：
SPSS 19.0軟體線上輔助說明。
林清山(1992)。心理與教育統計學。台北：東華。
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