反向題轉向(Reverse)也是量化研究中,常遇到的資料處理之一。一般轉向的作法,是利用轉換中的重新編碼(Recode)進行處理,本篇將介紹SPSS分享的新工具,相信能幫助使用者更有效率的處理反向題(ps.由於此工具未特別說明版本限制,此公用程式可適用在SPSS 17.0之後的版本,且有安裝Python Essentials,本篇以SPSS 22.0版為操作介面,介紹安裝此公用程式及後續的操作。

 

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http://www.spss-tutorials.com/downloads/reverse_code_variables_with_value_labels.spd

1.首先到網頁下載名為「reverse_code_variables_with_value_labels.spd」的程式檔;或到「http://www.spss-tutorials.com/reverse-code-variables-with-value-labels/」點選「Reverse Code Tool

 

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2.開啟SPSS,點選「公用程式」→「自訂對話框」→「安裝自訂對話框」

3.瀏覽「reverse_code_variables_with_value_labels.spd」的程式檔,並選擇開啟

4.完成安裝,按「確定」

 

 

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5.點選「公用程式」,選擇「Reverse Code Variables with Value Labels

6.輸入要Mean Center的變數(變項名稱不得為中文),可用「to」進行變數的連選

7.設定量尺的最小值與最大值,本例7點量表,數值介於1~7之間,因此最小值為1,最大值7

8.提醒是否有沒有註解(lables)的值也被轉向,這可以檢查是否有數值輸入錯誤,或是量表尺度認知錯誤(e.g.五點量表誤當七點量表),按下確定

 

 

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9.完成,不會有任何新變數,表示直接覆蓋在原變數,相當為重新編碼成同一變數

 

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10.利用「分析」→「描述性統計」→「次數」進行檢驗

11.丟入變數「Q1」、「Q2

12.跑出的次數分配表可以和一開始的次數分配表做比較

 

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