反向題轉向（Reverse）也是量化研究中，常遇到的資料處理之一。一般轉向的作法，是利用轉換中的重新編碼（Recode）進行處理，本篇將介紹SPSS分享的新工具，相信能幫助使用者更有效率的處理反向題（ps.由於此工具未特別說明版本限制，此公用程式可適用在SPSS 17.0之後的版本，且有安裝Python Essentials，本篇以SPSS 22.0版為操作介面，介紹安裝此公用程式及後續的操作。
「http://www.spss-tutorials.com/downloads/reverse_code_variables_with_value_labels.spd」
1.首先到網頁下載名為「reverse_code_variables_with_value_labels.spd」的程式檔；或到「http://www.spss-tutorials.com/reverse-code-variables-with-value-labels/」點選「Reverse Code Tool」
2.開啟SPSS，點選「公用程式」→「自訂對話框」→「安裝自訂對話框」
3.瀏覽「reverse_code_variables_with_value_labels.spd」的程式檔，並選擇開啟
4.完成安裝，按「確定」
5.點選「公用程式」，選擇「Reverse Code Variables with Value Labels」
6.輸入要Mean Center的變數（變項名稱不得為中文），可用「to」進行變數的連選
7.設定量尺的最小值與最大值，本例7點量表，數值介於1~7之間，因此最小值為1，最大值7
8.提醒是否有沒有註解（lables）的值也被轉向，這可以檢查是否有數值輸入錯誤，或是量表尺度認知錯誤（e.g.五點量表誤當七點量表），按下確定
9.完成，不會有任何新變數，表示直接覆蓋在原變數，相當為重新編碼成同一變數
10.利用「分析」→「描述性統計」→「次數」進行檢驗
11.丟入變數「Q1」、「Q2」
12.跑出的次數分配表可以和一開始的次數分配表做比較
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