極速分析系統介紹（一）：敘述性統計－晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

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統計報告書的開始頁，一般是從資料的分布及現況介紹起，通常採用的統計方法有次數分配表與描述性統計量，而統計量又包含次數、百分比、平均數與標準差。當變項屬於名義（nominal）尺度或順序（ordinal）尺度時，一般都會採用次數與百分比討論之，應用上，這類的變項會歸類為類別變項；而當變項屬於等距（interval）尺度或比例（ratio）尺度時，一般則會採用平均數與標準差討論之，應用上，這類的變項會歸類為連續變項。

雖然敘述性統計裡仍有其他統計量，像是中位數、眾數、全距、變異數…等，不過因為使用的頻率相對較低，因此目前本系統尚未提供輸出。

壹、次數分配表

當研究者欲針對類別變項進行資料分布的討論時，次數分配表是一個較為合適的選擇，在本研究示範資料裡，性別、婚姻狀況、有無小孩、年齡、教育程度、服務年資皆為適合執行次數分配表之變項。

(我想上統計課)

一、操作

1、開啟新的資料夾，並將SPSS資料檔（*.sav）放入

此為最建議的作法，輸出的檔案及語法亦會存放在同一資料夾裡。

2、開啟自化程式，並指定SPSS資料檔的路徑

3、選擇『次數分配』分頁，將類別變項放入

4、選項—『重新選取』

若不小心選錯變項，可按重新選取來重新選擇。

5、依研究者需求修改表格標題

6、選擇『次數分配（含遺漏值）』或『次數分配』

若選擇『次數分配（含遺漏值）』，表格及敘述會計算遺漏值的個數與百分比；若選擇『次數分配』，表格及敘述將會排除遺漏值，換句話說，會得到有效樣本的個數與百分比。

二、輸出

1、使用系統分析結束後，可在資料夾裡找到與SPSS資料檔同檔名的word檔

2、『次數分配（含遺漏值）』之結果

敘述會針對各變項逐一陳述，其方式會按照選項的個數與百分比由高至低依序列出。當選擇遺漏值的次數分配時，敘述及表格會呈現遺漏值的部分。

3、『次數分配』之結果

敘述會針對各變項逐一陳述，其方式會按照選項的個數與百分比由高至低依序列出。當選擇不含遺漏值的次數分配時，敘述及表格將不呈現遺漏值的部分，因此其百分比為有效百分比。

貳、描述性統計量

當研究者欲針對連續變項進行資料現況的討論時，描述性統計量是一個較為合適的選擇，在本研究示範資料裡，「工作滿意度量表」（包含同儕關係、主管關係、公司福利）與「組織承諾量表」（包含組織認同、努力意願、留職傾向）皆為適合執行描述性統計量之變項，順代一提，此六個項目已針對題項加總平均而得到的向度分數。大多數的問卷調查中，常設計李克特氏量表的問項進行受訪者的測量，除了可以針對各向度的分數進行描述性統計量之外，亦可針對各題項進行分析。

一、操作

1、選擇『描述統計』分頁，將同一量表的向度或題項選入欄位中

2、依研究者需求修改表格標題

3、選項—『自動計算整體分數』

此選項較適合量表變項來選用，當研究SPSS資料檔裡並未計算量表總分時，系統可透過此選項計算總分，並將總分的結果呈現在敘述與表格的最下方，但在SPSS資料檔裡並不會留下總分的欄位；當研究SPSS資料檔裡已計算量表總分時，使用者不得勾選此選項，將已經處理好的總分連同題項或向度一起選入欄位中，但必須擺放在最下方，系統會將此分數呈現在敘述與表格的最下方。

※若研究者資料裡的多個連續變項並非來自同一量表，由於此系統的敘述是依平均數由高至低進行排序，因此較不合適進行描述性統計量的分析。

4、選項—『描述統計』or『描述統計（排序）』

此兩種選項差別於表格的部分，『描述統計』的表格會呈現變項的最小值、最大值、平均數、標準差；而『描述統計（排序）』的表格則會呈現變項的平均數、標準差，並依平均數由大至小進行排序。