極速分析系統（六）：卡方分析－晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

本篇所介紹的卡方檢定（Chi square test），主要用於討論兩個類別/間斷變項的關聯性，在卡方分析的四個用途中（包含適合度考驗、百分比同質性考驗、獨立性考驗、改變的顯著性考驗），本自動化的結果只適用在「百分比同質性考驗」與「獨立性考驗」，其中「百分比同質性考驗」比較強調兩個變項的因果關係（具有方向性，也就是所謂的自變項與依變項），而「獨立性考驗」則是著重兩個變項之間是否有關係。

目前本系統所提供的卡方檢定，一次僅能放兩個變項，但實務上，在進行表格製作時，通常會固定某一個變項與其他變項進行分析，舉例來說，想要瞭解不同基本資料（包含性別、年級、地區）的學生在打工經驗的比例有無差異，若透過本系統進行分析，必須進行三次後（性別 vs. 打工經驗；年級 vs. 打工經驗；地區 vs. 打工經驗），再將表格合併。

壹、矩陣式表格

一、操作

1、點選工具列中的『分析』，選擇『卡方分析（x）』

2、將欲進行項目分析的變項丟入右邊的「欄變項」與「列變項」

所謂的「欄變項」，是指呈現在表格上方位置的變項；「列變項」，是指呈現在表格左方位置的變項；由於一般論文都是直向列印，上方變項的寬度有限，因此筆者習慣根據研究問題判斷，將較多的變項放在左方（列變項），而單一變項放在上方（欄變項），以剛剛提到為例，基本資料（包含性別、年級、地區）放在左方（列變項），打工經驗放在上方（欄變項）。

如果除了打工經驗之外，還有其他的依變項/結果變項時，則會在另外一張表呈現，因此習慣上，一張表格會固定一個自變項（基本資料），或固定一個依變項（打工經驗），來呈現卡方結果。

除非使用者僅為方便得到表格，否則為配合敘述，會建議將自變項放入列變項中。

3、改用欄百分比（未勾選者使用行百分比）。

這邊注意一下，括號內應為未勾選者使用列百分比；所謂欄百分比是指直排加起來為100%，而列百分比是指橫排加起來為100%，此部分將於報表解讀時再作詳細介紹。

百分比的設定選擇上，建議根據自變項的擺放位置做決定，以本篇文章為例，筆者將性別放入列變項，那麼百分比以選擇列百分比為佳，因此不勾選此選項，理由是比較方便解釋：若今天筆者是將性別放在欄變項時，筆者則會勾選欄百分比選項。

二、輸出（未勾選欄百分比）

1、文字敘述（未勾選欄百分比）

筆者在操作中有提到，本系所在文字敘述的設定，將以列變項作為自變項來進行水準的比較，因此所進行的就是男女之間的比較，而在比較的過程中，將固定在同一個依變項的水準下，進行男女生比較，譬如說，有打工經驗的學生中，男生的比例較女生高；而在無打工經驗的學生中，當然為女生的比例較男生高嚕（因為依變項的水準剛好只有2個）。

2、表格（未勾選欄百分比）

在未勾選欄百分比時，百分比是橫向加起來100%，對應在表格中，男生在無打工經驗與有打工經驗加總為100%，女生亦會得到另外的100%，此時我們可以將男女生在無打工經驗的比例進行比較，或是有打工經驗的比例進行比較，來回答研究問題。

3、文字敘述（勾選欄百分比）

當勾選欄百分比時，關於百分比的計算，將以一個直欄（依變項一個水準）加起來為100%，去探討在無打工經驗中，男女生的比例各是多少，有無差異；或是有打工經驗中，男女生的比例各是多少，有無差異。

而在操作的第3點有做建議，百分比的選擇最好視自變項所擺放的位置而定，在本例中，自變項性別放在列變項，但百分比卻勾選欄百分比，會導致這樣的性別比較毫無意義（除了今天是想瞭解有無打工經驗的學生在男生比較上有無差異）；試想今天若出現極端的例子，男生的樣本僅10人，女生的樣本達1000人，那麼在交叉表的分布中，很容易得到「無論對無打工經驗或有打工經驗的學生來說，都是女生比例較高」，但此現象其實是由抽樣不均所造成的結果。

4、表格（勾選欄百分比）

在勾選欄百分比時，百分比是橫向加起來100%，對應在表格中，無打工經驗在男生與女生加總為100%，有打工經驗亦會得到另外的100%，此時若進行男女的比較，意義不大，反倒可以進行有無打工經驗之間的學生比較。