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【單因子獨立樣本變異數分析】

（1）Test family選擇「F tests」。

（2）Statistical test選擇「ANOVA: Fixed effects, omnibus, one-way」。

（3）透過Determine，可將手邊已有的數據計算出效果量，若不需要的話，可以跳至第12步。

（4）效果量的計算，G-power提供三種方式，主要分為從平均數得到效果量，以及從變異數得到效果量。

（5）第一種方式透過平均數計算效果量裡，需要先設定組別數，以及全體標準差（這部分也可以透過公式，根據各組的樣本數與標準差計算出）。

（6）接著填入每組平均數與樣本數，若是各組樣本數相同，可以透過Equal n做快速設定。

（7）按下「Calculate and transfer to main window」，可計算出效果量，並自動轉入左邊的效果量欄位。

（8）第二種與第三種方方式是透過變異數來求得效果量

（9）第二種方式透過變異數分析所得到的組別（組間）的變異數平方和，以及誤差（組內）的變異數平方和，來求得效果量。

（10）第三種方式透過變異數分析所得到的組別效果量η²來轉換G-power所需的f效果量。

（11）按下「Calculate and transfer to main window」，可計算出效果量，並自動轉入左邊的效果量欄位。

（12）F檢定所使用的效果量為f值，預設值為中度效果量f=0.25，當f=0.1時為低度效果量，當f=0.4時為高度效果量，按下Calculate。

（13）即求得各組需要4名樣本，總共需要20名樣本。

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【相關分析】

（1）Test family選擇「t tests」。

（2）Statistical test選擇「Correlarion: Point biserial model」。

（3）透過Determine，可將手邊已有的數據計算出效果量，若不需要的話，可以跳至第五步（或是手邊取得的數據是相關係數也可以跳至第五步）。

（4）效果量的計算，透過判定係數R²求得（此部分為迴歸分析結果）。

（5）相關係數ρ值即為效果量，文獻的標準較多種，通常相關係數介於0.3~0.7即為中度相關。

（6）計算所需樣本為11人。