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為了方便研究者進行縱貫型研究之樣本數估計，本篇文章將介紹Hedeker and Barlas所發展的軟體RMASS2，此軟體主要是用來計算兩組對象進行縱貫型研究的樣本數計算，另外也可以考量樣本的流失率，以及各時間點之間的共變數結構。

關於軟體及手冊的下載，可到『http://hedeker.people.uic.edu/ml.html』頁面下進行，捲動到網頁的下方即可看到連結，下載完後可以看到rmass2.exe應用程式，直接連點左鍵兩下即可執行此程式。

（1）建立輸出檔名。

在每項設定最後都會有中括號文字，此即為預設選項，若沒有做任何設定直接Enter，則執行預設選項

（2）重複測量次數，本例保持預設【2個時間點】。

（3）型一誤差α水準，本例保持預設【α=0.05】。

（4）單尾或雙尾，本例保持預設2【雙尾】。

（5）設定檢定力power，本例改為power=0.8。

（6）設定兩組樣本比例，本例保持預設1【兩組樣本數相同】

（7）設定樣本流失率，本例保持預設2【無樣本流失】

（8）選擇輸入效果量的型式，本例改為0【提供兩組平均數差值】，先輸入前測差值-0.24042，再輸入後測差值0.264583。

（9）此設定不太確定，應該是要不要設定工作相關矩陣，控制變項在不同時間點的相關性結果，本例保持預設1【考慮工作相關矩陣】，接著輸入前測的變異數0.330297，再輸入後測的變異數0.263192。

（10）選擇工作相關矩陣，本例保持預設3【可交換式工作相關矩陣】，但因為只有2個時間點，因此選哪一個都沒有差別。

（11）輸入前後測的相關係數，本例改為0.425091。

（12）設定對比係數，本例選擇2【使用者自行定義】，按照公式，前測的係數設為-1，後測的係數設為1。

（13）此時算出來效果量為0.862503，單組樣本數為21.107877。

（14）詢問是否想在同樣的設定下，換不同的對比係數，保持預設2【不用】。

（15）詢問是否要換不同的設定，保持預設2【不用】。

（16）產生輸出檔。

由於第一步時保持預設，因此檔名為rmpown.out，並出現在軟體的同一路徑下

（17）確認設定 - 前後測相關係數0.425。

（18）確認設定 – 2個時間點、α = 0.05、power = 0.8、兩組樣本數比值為1。

（19）確認設定 – 兩組在前測差值為-0.240、兩組在後測差值為0.265、前測標準差為0.575、前測標準差為0.513、兩組在前測的效果量為-0.418、兩組在後測的效果量為0.516、前測的對比係數設為-1、後測的對比係數設為1。

（20）平均的差異值為0.505003【為公式中的Ψ_c】，兩組的綜合變異數0.342820【為公式中的σ_c²】。

（21）計算出效果量為0.862503【為公式中的δ】，計算出單組樣本數為21.107877。

（22）秀出各組所需樣本數。