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16.接下來介紹「概化線性」的操作方式，點選分析→混合模式→概化線性。

17.先設定「資料結構」。

18.將L3ID與L2ID丟入「受試者」。

19.先到「欄位及效果」的「目標」中進行設定。

20.選擇「使用自訂目標」。

21.在目標中選擇「學習成績」。

22.接著到「欄位及效果」的「隨機效果」中進行設定。

23.預設已經包含第三層截距項的隨機效果u₀₀。

24.點選「新增區塊」。

25.在「受試者組合」內選擇「L3ID*L2ID」，代表對於第二層隨機效果進行設定。

26.勾選「包含截距」，代表開放第二層截距的隨機效果r₀。

27.若第二層需要開放其它隨機效果，可到「效果建置器」設定

28.按下繼續後，「隨機效應」區塊則包含了「L3ID」與「L3ID*L2ID」。

29.雖然在本篇文章用不到，但還是介紹一下「建置選項」。

30.可在「排序順序」中，設定類別變項的參考組，遞增是以最大值作為參考組。

31.在概化線性裡，提供「Robust」選項，可以修正參數估計的標準誤。

32.此部分為用HLM軟體的分析報表，第一層的隨機效果項e的變異數＝0.84648，第二層的隨機效果項r₀的變異數＝0.67601，第三層的隨機效果項u₀₀的變異數＝0.03199。

33.上方標題為「殘差效果」，表示此部分為第一層的隨機效果項，隨機效果項e的變異數＝0.846，和HLM的估計結果相同。

34.上方標題為「隨機效應區塊二」，下方註解為「主旨規格L3ID」，表示此部分為第三層的隨機效果項，隨機效果項r₀的變異數＝0.676，和HLM的估計結果相同。

35.上方標題為「隨機效應區塊一」，下方註解為「主旨規格L3ID*L2ID」，表示此部分為第二層的隨機效果項，隨機效果項u₀₀的變異數＝0.034，和HLM的估計0.032有些許落差，不過推斷兩個軟體的結果應該是吻合的。