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本篇文章將介紹關於SPSS在三階層HLM的操作應用，筆者曾於過去寫過SPSS在二階層HLM的應用文章，其中有提到模式中固定效果的設定，會較HLM軟體來得直觀，就算到了三階層HLM也是如此，因此本篇文章僅以零模型為例，介紹隨機效果的設定方式，並以HLM軟體所分析出來的結果來驗證正確性。

一、資料介紹

本文章以最常見的學校資料作為示範（如下圖），共有31所學校，743個班級，4,458位學生，以及每位學生的學習成績作為依變項Y。

二、操作介紹

1.點選分析→混合模式→線性。

概化（又稱廣義）線性對於依變項提供多種連結函數可以選擇，不知道是不是跑到三階層的關係，用線性所需要的疊代時間比較長，反倒是用概化線性快了許多，不過分析結果是一樣的，以下將對「線性」的點選介面先做介紹，之後再介紹「概化線性」的介面。

2.將第三層ID（學校）與第二層ID（班級）選到右邊的「受試者」欄位。

3.筆者截取HLM的零模型方程式讓大家對照一下。

零模型中未包含任何自變項（也就是固定效果），不過3個階層皆開放截距項的隨機效果，第一層的隨機效果項為e，第二層的隨機效果項為r₀，第三層的隨機效果項為u₀₀。

4.將依變項「學習成績」丟入「因變數」。

5.若模式中有考慮自變項，可從「固定」設定，無論是主效果或交互作用項。

6.進入「隨機」效果設定。

7.先將L3ID與L2ID同時丟入右邊的「組合」，是指對於第二層的隨機效果設定。

8.若第二層有截距以外的隨機效果要開放估計，可丟入右邊的「模型」中。

9.將「截距」打勾，表示要開放第二層截距項的隨機效果r₀。

10.點選「下一個」。

11.先將L3ID丟入右邊的「組合」，是指對於第三層的隨機效果設定。

12.若第三層有截距以外的隨機效果要開放估計，可丟入右邊的「模型」中。

13.將「截距」打勾，表示要開放第二層截距項的隨機效果u₀₀，按繼續。

14.點選「統計資料」，讓報表呈現需要的統計結果。

15.筆者的習慣會選擇「參數估計值」、「共變異數參數檢定」、「隨機效果的共變異數」。