在Power BI資料視覺化系列5中，介紹了資料表（Tables）的功能，這裏進一步介紹矩陣（Matrixes）。

矩陣與資料表最大的不同，打個比喻：資料表類似原始資料表，每一直欄為一個屬性（或變項），橫列數即為資料筆數，它其實像是原始資料的呈現視窗。而矩陣則類似交叉表，它是某二變項的交叉，細格中呈現的是個數或平均數。

以下圖為例，這是一個展覽活動的遊客資料。左邊為資料表，展示每每個人前來的次數及交通工具，這時你看到的是每一筆原始資料；右邊則是矩陣，它是頻率與交通工具的交叉表，表中的數字是人數，這時你可以看到坐火車前來的225人中，有123人是第1次來。

進一步，如果您想看到各項百分比，透過改變上圖value之ID的顯示方式，矩陣（或稱交叉表）中的人數統計也可以改為百分比，包括直欄、橫列、總和的百分比。

還有，它還可以增加分層變數。例如你想把男女分開看，這時可以把性別加入列變項中，如下圖。透過列或欄變數的增加，可以提供更多樣化的交叉表。這樣一來，在視覺化呈現統計圖時，也能提供數字資料，對想要細看數字的讀者而言，非常方便。

總結，PBI的矩陣（或可稱交叉表）功能，雖也不是所謂資料視覺化，但它同樣提供了使用者深入查閱的需求，而且以筆者分析經驗，研究者經常可以從這種交叉表中得到啟發，導出分析結論與建議，是撰寫研究報告不可或缺的利器。Power BI 的矩陣（Matrixes），希望大家多多利用。