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google表單是很多人拿來製作線上問卷的最佳工具之一，功能齊全又方便。如果你仔細察看下載的回應資料檔，第1欄通常叫作「時間戳記」，記錄每一份問卷提送時間，它的內容包括年月日及時間，是最標準的日期+時間格式。

當你想要統計每天或每週的回應數趨勢，或者想看週一至週日，那一天回收情形較好，「時間戳記」就可以派上用場。

在Excel 2016中因為已內建Power Query，所以我們拿它來示範（Excel 2010, 2013則要加裝增益集，至於Power BI Desktop同樣有該項功能。（有關詳情請在晨晰部落格搜尋「Power BI學習心得分享一」）

具體作法是，在Excel打開回應資料檔，從［資料］頁籤中用選取［從表格］，跳出建立表格視窗，通常它會帶出資料範圍，［確定］後即正式進入Power Query編輯器。

在這個過程中，其實它已經完成了幾件事：

1.將工作表中的資料轉為”資料表”（Data Table），預設叫「表格1」，即一個封閉的可分析資料。

2.把「表格1」帶入Power Query編輯器，這是資料查詢器，在讀取資料來源後，先在這裏作一番預處理。好比醫生進開刀房前，必須先進準備室消毒、換衣服一樣。

3.自動偵查欄位類型。對每一欄位檢查資料為數字、文字或日期，然後自動轉換適當類型。

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在資料查詢器中，無論［轉換］或［新增資料行］頁籤中都有日期、時間二個圖示，這就是本篇的重點，日期時間處理。我們先看它有那些功能，如下圖：

每個功能從字面可以猜出大概，而且游標移近也有說明文字跳出，不難理解。以下秀出每個功能新增資料行的結果。我比較常用的是1日期、2月份、3一年中週數、4一年中天數、5星期幾。

例如我可算出每天的問卷回收趨勢，得知問卷發出的前幾天成效最好；不過遇到週六、日時會驟減。

週一至週五的成效差不多，但週三較差外。等等…..

同理，也可以創造出時間、時、分、秒等欄位，進行使用。

同理，上述作法在Power BI Desktop中完全相同，畢竟都是微軟的產品，線上分析與單機分析是同步的。

在結束前，筆者透露一個實務技巧，Power Query編輯器的［轉換］或［新增資料行］頁籤中都有日期、時間二個圖示，二者功能相同但結果不同。［轉換］是在原日期時間欄位中變更；［新增資料行］則會在最後增加一新欄位。

建議使用［新增資料行］創造出新欄位來用，保留未來可以隨時再增加新格式欄位的需求。

註：關於Power Query線上與單機的不同，請在晨晰部落格搜尋「Power BI學習心得分享一」