"日期表"是90%以上Power BI資料模型（Data Model）中不可或缺的元素，舉凡你的資料為客戶管理、業務銷售、廣告促銷、股票資訊、流量分析、財務交易、進銷庫存、學習歷程、重複測量等，都可能包含了日期數據，這需要連結到一個完整的日期表，叫用日期的不同屬性。例如，比較週一至週日，哪一天的銷售最好，就需要叫用日期表的星期欄。
完整的日期表，包含了各式各樣的日期欄位資訊（年、月、日、周等），與主要事實表建立關聯後，前述欄位資訊就能夠被數據模型輕鬆叫用！創建日期表有以下幾種常規方法：
1.在Excel手動生成對應的表格，然後導入Power BI數據模型
2.在Power Query中利用M語言生成
3直接在Power BI中使用DAX表函數生成
本文介紹的是第2種方法，「在Power Query中利用M語言」。此法不僅在Power BI可用，也可應用在Excel（2016專業增強版以後），因為二者都內含Power Query功能。幸運的是，在網路神人存在的今天，我們不用親自去寫M語言。這裏介紹Sam McKay（Enterprise DNA創辦人）所寫的語法，快速建立日期表（註1）。
首先你先下載語法（註2），開啟Power BI Desktop後，在"取得資料"中，選擇空白查詢。進入Power Query後，選擇上方的「進階編輯器」，將前述語法內容複製到「查詢1」內（覆蓋原內容），即完成第一步。
第二步就是自訂日期表的參數，如下圖所示，起、迄日是必填，指定年月日。叫用後，即出現名稱「已叫用函數」的日期表，此時可在右方把名稱改「日期表」，即可套用囉！
這張日期表的優點是——日期資訊種類超多，總共36個資訊欄。我舉幾個實用例，
DateInt：整數格式，很多資料表的日期欄格式為數字時，這個當關連鍵很實用。
Quarter & Year：文字格式，年與季度值，這個在以季為單位的趨勢或分類時很實用。
DayOfWeek：整數格式，WeekDay的數字化，在排序時很實用。
Week & Year：文字格式，一年中的第幾週，某些製造業是以週序為紀錄，像輪胎生產日就以年份週數為準。
IsAfterToday：二元格式，判別這一天是否已過或者未來，這個在動態區分「未來」與「過去」很實用。
IsWorkingDay：二元格式，這個在區分是否上班日很實用。如再搭配自行創建的Holiday，就能完美辨別平日、假日。
有了這張日期表，搭配BI的時間智慧函式(DAX)，相信在建立Power BI報表時，必將如虎添翼。
隨場加映：另外有時間表可用，適用場合較為特殊，例如品管領域，有興趣者可詳註3。
註1：Sam McKay日期表介紹片 https://www.youtube.com/watch?v=mLiPm82GRUo
註2：日期表語法下載 https://drive.google.com/file/d/1ugBfOhraO-3Q9N2_POYbMxsYogsOr3Oi/view?usp=sharing
註3：Time Table語法下載 https://forum.enterprisedna.co/t/time-table-power-query-m-function/6667
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