這篇要介紹的是SPSS中一個資料處理的功能－分割檔案（Split Files），當研究者需要針對一筆資料中的不同組別來進行相同分析時，就可以使用此資料處理功能，譬如說在分析人口學變項的敘述統計時，除了針對全體對象以外，還想針對男性或女性個別檢視，我們有三種作法，第一種方式是將原始檔案依組別拆開另存新檔，形成男性一個檔案，女性一個檔案，再開始個別檔案進行分析；第二種方式是在原始檔案中，利用以前教學過的篩選條件，先篩選男性樣本進行分析後，再改篩選女性進行分析；第三種則是本篇的主題，分割檔案（Split Files），透過指定變項進行檔案分割後，所有分析都會以各組別的結果輸出，因此分析只要做一次，不用重複進行，否則今天若有一筆全國資料，需要針對不同縣市個別進行，若採用前兩種方式處理，那麼同一種分析就得進行22次。
排除特殊需求，目前筆者最常遇到的資料就是實驗對照組的介入研究，因為這類研究除了進行組間比較之外，通常還需要針對各組的結果進行前後測比較，此時就會使用到分割檔案（Split Files）功能；另一種狀況，則是使用無母數統計進行獨立樣本的組間比較，這是由於組間比較除了呈現檢定統計量與顯著性之外，亦會呈現敘述統計的結果，但不同於有母數的獨立t檢定或單因子變異數分析有辦法同步顯示各組別的敘述統計，在無母數檢定中的各組敘述統計是要額外進行的，此時也會使用到分割檔案（Split Files）功能。其實分割檔案的程序非常簡單，只需要在分析之前多一個步驟即可，說明如下。
操作：
（1）這是一筆兩組前後測的介入資料，除了人口學變項之外，還有兩個量表的前後測總分。
（2）「資料」à「分割檔案」，在分析之前先進行分割檔案的設定
（3）點選「比較群組」，將欲分割依據的變數丟入「依此群組」。
（4）第二種選擇方式，點選「依群組組織輸出」，將欲分割依據的變數丟入「依此群組」，兩種方式的結果一樣，只有呈現樣式的差別。
（5）以成對樣本為例，點選「分析」à「比較平均數法」à「成對樣本T檢定」。
（6）設定好前後測配對的變數，按下確定開始分析。
（7）第一種為「比較群組」呈現方式，各組別的結果會以堆疊的方式呈現在同一張表格
（8）第二種為「依群組組織輸出」呈現方式，會按照組別的編碼，由小到大依序輸出分析結果，如下圖為編號0的對照組先輸出配對T檢定的結果
（9）下圖為編號1實驗組的配對T檢定結果
小結：
看到這邊，可以知道分割檔案（Split Files）的資料處理非常簡單，只要在點選分析先進行分割檔案的設定即可，而在輸出的樣式上「比較群組」或是「依群組組織輸出」都是可以的，畢竟兩者的結果相同，通常根據要呈現的表格樣式做決定，會比較方便整理，就配對T檢定來說，兩者差異並不大，所以下圖再舉一個人口學變項的例子。當多個變項分開進行時，會發現「比較群組」的格式較有比較性，報表的呈現也較為簡潔，因此不知道如何做選擇時，建議直接先選擇「比較群組」就可以了。
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