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結果：

（9）單因子變異數分析的第一張為描述性統計，可以得到每一組的樣本數、平均數、標準差。由於差異分析的表格通常需要交代各組別的描述性統計，所以會建議步驟4需要勾選，並將各組的平均數與標準差呈現於表格中。

（10）第二張表用來判斷是否違反變異數同質性，若達顯著則代表違反變異數同質性，如圖所示，出餐速度的顯著性p值為.030，小於0.05達顯著水準，表示組別之間的變異數呈現明顯差異，違反變異數同質性的假設，後續的統計結果應採用校正的結果；至於服務人員、用餐環境、餐點口味則皆符合變異數同質性的假設。

（11）第三張為變異數分析的結果，在資料符合變異數同質性假設時，可以採用此結果，包含服務人員、用餐環境、餐點口味，三個變項的變異數分析結果皆達顯著水準，代表不同年齡的顧客對於服務人員、用餐環境、餐點口味的滿意度具有明顯差異。

（12）第四張是違反變異數同質性假設時的修正結果，在「Brown-Forsythe」與「Welch」兩種方法擇一，特別注意的是，整篇研究必須固定用同一種的修正結果，才能維持方法上的一致性，假如我們使用「Welch」，其顯著p值達顯著水準，代表不同年齡的顧客對於出餐速度的滿意度具有明顯差異。

（13）第五張表為事後比較結果，當F檢定或Brown-Forsythe/Welch檢定達顯著水準時，才需要進一步做兩兩組別間的比較，首先必須按照變數是否符合變異數同質性來選擇正確的事後比較方法（搭配步驟10），如符合變異數同質將採用Scheffe法（包含服務人員、用餐環境、餐點口味），若違反變異數同質則採用Games-Howell法（包含出餐速度）。

（14）事後比較的判斷非常簡單，直接在第一排欄位（平均差異）找到有標示星號*的正值，這代表對應的兩組之間有明顯的差異，而且為前面組別平均高於後面組別，以圖中為例，顧客41-50歲對於服務人員的滿意程度顯著高於30歲以下，至於另外一項負值代表的是顧客30歲以下對於服務人員的滿意程度顯著低於41-50歲，由於結論重複，所以直接省略。