當要進行兩組的分數比較時,最直覺的聯想就是進行獨立樣本t檢定,歸類在有母數的推論性統計,之前文章提到過,進行獨立樣本t檢定前有三項假設需先符合:(1)常態性、(2)樣本獨立性、(3)變異數同質性。其中樣本獨立性在抽樣適宜的情況下,大致都能符合,但常態性與變異數同質性就得看資料的狀況,透過檢驗才會知道,通常在樣本數小時容易違反。因此就會發現在某些情況下(包含小樣本、依變項不符合常態、依變項為順續變項)時,不太適合有母數統計,而必須改用無母數分析。

常用的幾種有母數分析中,都可以找到對應的無母數統計,這篇文章先介紹兩組獨立樣本的比較,曼-惠特尼U考驗Mann-Whitney U-test),至於多組獨立樣本比較、兩組相依樣本比較等,將在日後依序介紹。

本篇文章範例為分析男女顧客對於用餐滿意度的差異,總樣本數為30人,滿意度項目包含服務人員滿意度、用餐環境滿意度、出餐速度滿意度、餐點口味滿意度,曼-惠特尼U考驗Mann-Whitney U-test)的操作介紹在SPSS軟體裡有兩種操作方法,我們在這定義為傳統介面與新版介面,以下將分別說明。

 

傳統介面操作:

1)點選「分析」à「無母數檢定」à「歷史對話記錄」à「二個獨立樣本」。

 

無母數分析-兩組獨立樣本檢定(Mann-Whitney U-

 

2)將比較的性別丟入「分組變數」,此時跟獨立樣本t檢定的設定相同,必須去設定兩組的編碼。

3)將需要比較的變數丟入「檢定變數清單」,這邊是以顧客對於餐廳的滿意程度為例。

4)按下「定義組別」,分別設定兩組的編碼。

5)在檢定類型中,選擇「Mann-Whitney U統計資料」。

 

無母數分析-兩組獨立樣本檢定(Mann-Whitney U-

 

6)選項中提供描述性統計資料與四分位數的輸出,不過並非兩組個別分析,而是全體樣本的結果,因為統計表格比較需要的內容是兩組個別的結果,所以此處就不再進行勾選。

 

無母數分析-兩組獨立樣本檢定(Mann-Whitney U-

 

7)無母數分析Mann-Whitney U提供的描述性統計為兩組的平均等級與等級總和,不過一般統計表格比較需要呈現的是兩組的中位數及四分位數(Q1, Q3)。

8)無母數分析Mann-Whitney U的檢定統計量為Z值,根據漸近顯著性(雙尾)來判斷檢定結果,以下圖來說,四個顯著性p值皆大0.05,代表目前並無足夠證據說明男女顧客的滿意度有差異。

 

無母數分析-兩組獨立樣本檢定(Mann-Whitney U-

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