當要進行兩組的分數比較時，最直覺的聯想就是進行獨立樣本t檢定，歸類在有母數的推論性統計，之前文章提到過，進行獨立樣本t檢定前有三項假設需先符合：（1）常態性、（2）樣本獨立性、（3）變異數同質性。其中樣本獨立性在抽樣適宜的情況下，大致都能符合，但常態性與變異數同質性就得看資料的狀況，透過檢驗才會知道，通常在樣本數小時容易違反。因此就會發現在某些情況下（包含小樣本、依變項不符合常態、依變項為順續變項）時，不太適合有母數統計，而必須改用無母數分析。
常用的幾種有母數分析中，都可以找到對應的無母數統計，這篇文章先介紹兩組獨立樣本的比較，曼－惠特尼U考驗（Mann-Whitney U-test），至於多組獨立樣本比較、兩組相依樣本比較…等，將在日後依序介紹。
本篇文章範例為分析男女顧客對於用餐滿意度的差異，總樣本數為30人，滿意度項目包含服務人員滿意度、用餐環境滿意度、出餐速度滿意度、餐點口味滿意度，曼－惠特尼U考驗（Mann-Whitney U-test）的操作介紹在SPSS軟體裡有兩種操作方法，我們在這定義為傳統介面與新版介面，以下將分別說明。
傳統介面操作：
（1）點選「分析」à「無母數檢定」à「歷史對話記錄」à「二個獨立樣本」。
（2）將比較的性別丟入「分組變數」，此時跟獨立樣本t檢定的設定相同，必須去設定兩組的編碼。
（3）將需要比較的變數丟入「檢定變數清單」，這邊是以顧客對於餐廳的滿意程度為例。
（4）按下「定義組別」，分別設定兩組的編碼。
（5）在檢定類型中，選擇「Mann-Whitney U統計資料」。
（6）選項中提供描述性統計資料與四分位數的輸出，不過並非兩組個別分析，而是全體樣本的結果，因為統計表格比較需要的內容是兩組個別的結果，所以此處就不再進行勾選。
（7）無母數分析Mann-Whitney U提供的描述性統計為兩組的平均等級與等級總和，不過一般統計表格比較需要呈現的是兩組的中位數及四分位數（Q1, Q3）。
（8）無母數分析Mann-Whitney U的檢定統計量為Z值，根據漸近顯著性（雙尾）來判斷檢定結果，以下圖來說，四個顯著性p值皆大0.05，代表目前並無足夠證據說明男女顧客的滿意度有差異。
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