前一篇文章講到,如果你有各區域的屬性資料,如各縣市的甘薯產量,或者人口數、平均房價等,只要加上空間資料(圖層),即可以用來繪製地理分布圖。其中屬性資料在上次介紹中為面資料,此處再介紹點資料。

所謂點資料指的是蒐集所在位置的點坐標,而不再是數量多寡。例如本文接下來要示範的機車定檢站分布圖。

從農委會的環保署的環境地理資訊系統(圖1http://gis.epa.gov.tw/LayerListn.aspx),可以找到機車定檢站的點資料,點選SHP格式,下載機車定檢站.zip。其中包含的檔案如圖2所示,主檔為「機車定檢站_121.shp」。

圖一

A1

 

圖二

A2

 

        接著我們利用ArcMap軟體來得到定檢分布圖,並且進一步的分析。操作方式為,首先開啟ArcMap後,從FileAdd data中選Add Basemap,加入內建的圖層,此處我們以選擇Streets類型為例,則可以在圖層區和繪圖區看到所加入的全球Streets圖層。(圖35

 

圖三

A3

 

圖四

A4

 

圖五

A5

 

接著再從FileAdd data功能,加入之前解壓縮的「機車定檢站_121.shp」,放大台灣地區後可在左邊圖層區看到二個資料檔,在右邊繪圖區看到台灣的機車定檢站點分布圖(圖6。這時即已完成點資料的分布。

 

圖六

A6

 

如果接著你想要進行熱點分析,即以顏色來呈現定檢站的分布密集區域,則可使用該軟體提供的Spatial Analyst tools中的Density-Point Density功能(圖78

 

圖七

A7

 

圖八

A8

 

OK後,挑選適當的級距及顏色,我們即可得到定檢站密集圖(圖9,對於定檢站的地理分布及集中情形有非常清楚的了解。如進一步放大到北部地區(圖10,更可得知定檢站競爭之火爆情形。

 

圖九

A9

 

圖十

A10

 

透過這二篇文章,分享空間統計的實用性。這只是非常小的部分功能,但已足以令人驚艷!期待能引起拋磚引玉的功能,吸引更多領域研究者投入空間統計的研究,不只是地理資訊界的專利。

  

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