本篇所介紹的卡方檢定（Chi square test），主要用於討論兩個類別/間斷變項的關聯性，在卡方分析的四個用途中（包含適合度考驗、百分比同質性考驗、獨立性考驗、改變的顯著性考驗），本自動化的結果只適用在「百分比同質性考驗」與「獨立性考驗」，其中「百分比同質性考驗」比較強調兩個變項的因果關係（具有方向性，也就是所謂的自變項與依變項），而「獨立性考驗」則是著重兩個變項之間是否有關係。
目前本系統所提供的卡方檢定，一次僅能放兩個變項，但實務上，在進行表格製作時，通常會固定某一個變項與其他變項進行分析，舉例來說，想要瞭解不同基本資料（包含性別、年級、地區）的學生在打工經驗的比例有無差異，若透過本系統進行分析，必須進行三次後（性別 vs. 打工經驗；年級 vs. 打工經驗；地區 vs. 打工經驗），再將表格合併。
四、引用分析（Citation Analysis）
接著不免俗地要看一下Impact factor，由於分母（發表量）急速上升，所以2015年Medicine的分數掉到2.1分。不過實際上的一開始Journal of Citation Report公告的分數只有1.2分，是Medicine向Thomson Reuters要求分母由2年改為1.5年，所以才迅速地由1.2升為2.1分（不過不難預測到了2017年，以2015跟2016為分母的時候，分數會降到1分以下）。
知名醫學雜誌「Medicine (Baltimore)」是目前已知唯一由傳統版權制期刊（Copyright）轉型為開放近用巨量期刊（Open access mega-journal, OAMJ）的雜誌。過往每年的出刊量（Volume）約為30至50篇文章，為雙月刊。於2014年年中轉為每週線上發行的開放近用期刊，不限制每期的出刊量。且向作者收取刊登費（Publicationfee）$1,400美元，且審稿策略採取「在科學上的穩固性」（Scientific soundness）而不是注重主題的新奇性（Novelty）、對領域的影響程度與以及引發興趣關注的程度。
Simon Wakeling於2017年發表了一篇專門對於Medicine轉型前後的期刊計量分析（Bibliometrics study），裡頭詳細報告了Medicine緣由介紹、轉型前後的產出報告與引用分析（文章連結：http://www.mdpi.com/2304-6775/5/2/7）。筆者在此摘錄其文章重點以及評論。
新英格蘭醫學雜誌（The New England Journal of Medicine, NEJM）身為醫學領域最權威的醫學雜誌（2015年Impact Factor：59.558），引領著整個醫學學術的研究風向與潮流。該雜誌所刊登的題目、使用的研究方法與統計法一向動見觀瞻，本文以2017年發表於NEJM的評論（http://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMc1616211），筆者額外做一些補充與個人見解。
該文章列出NEJM從1978至2015年的「平均每篇文章使用的統計方法數量」（僅計入original article跟special article），得出一個重要結論：刊在NEJM的文章的統計方法多樣性持續在上升中。這代表當代的高品質研究需要越來越多的精細統計方法（Sophisticated statistical method）來加以協助回答研究問題（如下圖）。
網路發達讓許多事都比以前加快效率，比如Line、WeChat訊息溝通比傳統書信速度加倍，電商購物車比傳統逛街購物速度加倍，臉書出現讓人際關係進展速度加倍，加上智慧手機流行，更推波助瀾了效率。
時間與程序的優勢
系統性回顧（Systematic review, SR）就維基百科的定義為「蒐集並評析來自多個研究的一種文獻回顧的方法」（https://en.wikipedia.org/wiki/Systematic_review）。這裡指的「評析」包括質化（Qualitative; 定性）與量性（Quantitative; 定量）的評估，後者指的就是統合分析（Meta-analysis, MA）。在實證醫學的證據等級中，來自隨機臨床試驗（RCT）的系統性回顧被列為最高的1a等級。
由下圖可知，系統性回顧光2016年在PubMed就多達近1萬6千篇文章，表示在現今的醫學研究中，系統性回顧仍然屬於顯學而且成長的趨勢尚未停止。
近幾年以來開放近用（Open access）的期刊蔚為流行，許多傳統版權制期刊的出版社也開始有開放近用的子期刊，例如Nature Publishing Group的「Scientific Reports」（2014年Impact Factor：5.578）、知名心臟領域期刊Circulation的「JAHA – Journal of the American Heart Association」（2014年Impact Factor：5.117）以及醫學四大期刊之一的British Medical Journal旗下的「BMJ Open」（2014年Impact Factor：2.562），都是以純粹線上出版的形式存在於學術社群。
其中，PLOS ONE身為巨量期刊（Mega journal）的龐然大物，光2014年就出版超過3萬篇文章，規模是一般期刊的100倍以上，光PLOS ONE此家期刊就佔了世上所有開放進用文章80％的量（可參考此文章的表3：https://peerj.com/articles/981.pdf）。筆者在近期有機會協助審閱文章，注意到PLOS ONE的建議審稿策略，覺得非常有意義，這同時也解釋了為什麼PLOS ONE的接受率（Acceptance rate）高達69％。
晨晰統計近年來積極發展統計在商業上應用，其中對商家企業、公益團體、政府機構重視的客戶滿意度，晨晰已研發出一套SOP流程，利用PDCA的管理循環，結合大數據分析、網路科技，提供企業持續不斷提高客戶滿意度的秘訣，整套內容都已濃縮在「應用Excel大數據提高客戶滿意度」課程中。
為分享不克前來上課的朋友，特把部分精華內容及影片在此分享，以饗網友。
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