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- Jul 03 Mon 2017 09:32
數據話第14集~建立戰情室綜觀全局?用SmartBI就對了
- Jun 26 Mon 2017 08:52
SAS lag指令的應用
在許多分析步驟中,資料清檔檢查與變數的產生是基本動作,如何讓資料集(dataset)能乖乖的達成預想中的結構,需要技術人員與程式達到邏輯上的共鳴。技術人員按照程式邏輯的遊戲規則,下達準確的指令,產出預期的結構。本篇文章分享資料整理過程中常會使用到的小技巧之一:在多頻次的資料集中,如何讓同樣ID的數據們,按照時間序列往後挪。
首先介紹,在SAS中如何單純的把資料往後挪(lag)
- Jun 19 Mon 2017 09:05
極速分析系統(六):卡方分析
本篇所介紹的卡方檢定(Chi square test),主要用於討論兩個類別/間斷變項的關聯性,在卡方分析的四個用途中(包含適合度考驗、百分比同質性考驗、獨立性考驗、改變的顯著性考驗),本自動化的結果只適用在「百分比同質性考驗」與「獨立性考驗」,其中「百分比同質性考驗」比較強調兩個變項的因果關係(具有方向性,也就是所謂的自變項與依變項),而「獨立性考驗」則是著重兩個變項之間是否有關係。
目前本系統所提供的卡方檢定,一次僅能放兩個變項,但實務上,在進行表格製作時,通常會固定某一個變項與其他變項進行分析,舉例來說,想要瞭解不同基本資料(包含性別、年級、地區)的學生在打工經驗的比例有無差異,若透過本系統進行分析,必須進行三次後(性別 vs. 打工經驗;年級 vs. 打工經驗;地區 vs. 打工經驗),再將表格合併。
- Jun 12 Mon 2017 09:15
醫學期刊Medicine轉型報告(下篇,完)-晨晰統計林星帆顧問整理
四、引用分析(Citation Analysis)
接著不免俗地要看一下Impact factor,由於分母(發表量)急速上升,所以2015年Medicine的分數掉到2.1分。不過實際上的一開始Journal of Citation Report公告的分數只有1.2分,是Medicine向Thomson Reuters要求分母由2年改為1.5年,所以才迅速地由1.2升為2.1分(不過不難預測到了2017年,以2015跟2016為分母的時候,分數會降到1分以下)。
- Jun 05 Mon 2017 08:59
醫學期刊Medicine轉型報告(上篇)~晨晰統計林星帆顧問整理
知名醫學雜誌「Medicine (Baltimore)」是目前已知唯一由傳統版權制期刊(Copyright)轉型為開放近用巨量期刊(Open access mega-journal, OAMJ)的雜誌。過往每年的出刊量(Volume)約為30至50篇文章,為雙月刊。於2014年年中轉為每週線上發行的開放近用期刊,不限制每期的出刊量。且向作者收取刊登費(Publicationfee)$1,400美元,且審稿策略採取「在科學上的穩固性」(Scientific soundness)而不是注重主題的新奇性(Novelty)、對領域的影響程度與以及引發興趣關注的程度。
Simon Wakeling於2017年發表了一篇專門對於Medicine轉型前後的期刊計量分析(Bibliometrics study),裡頭詳細報告了Medicine緣由介紹、轉型前後的產出報告與引用分析(文章連結:http://www.mdpi.com/2304-6775/5/2/7)。筆者在此摘錄其文章重點以及評論。
- May 22 Mon 2017 09:01
NEJM統計方法的趨勢-晨晰統計林星帆顧問整理
新英格蘭醫學雜誌(The New England Journal of Medicine, NEJM)身為醫學領域最權威的醫學雜誌(2015年Impact Factor:59.558),引領著整個醫學學術的研究風向與潮流。該雜誌所刊登的題目、使用的研究方法與統計法一向動見觀瞻,本文以2017年發表於NEJM的評論(http://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMc1616211),筆者額外做一些補充與個人見解。
該文章列出NEJM從1978至2015年的「平均每篇文章使用的統計方法數量」(僅計入original article跟special article),得出一個重要結論:刊在NEJM的文章的統計方法多樣性持續在上升中。這代表當代的高品質研究需要越來越多的精細統計方法(Sophisticated statistical method)來加以協助回答研究問題(如下圖)。
- May 15 Mon 2017 09:08
三倍速的網路問卷調查
網路發達讓許多事都比以前加快效率,比如Line、WeChat訊息溝通比傳統書信速度加倍,電商購物車比傳統逛街購物速度加倍,臉書出現讓人際關係進展速度加倍,加上智慧手機流行,更推波助瀾了效率。
時間與程序的優勢
- May 08 Mon 2017 09:30
巢式病例對照研究 (Nested Case-Control Study, Case-Control in a Cohort Study)
- Apr 24 Mon 2017 09:04
好書推薦-以系統性回顧輔助實證醫學~~林星帆顧問整理
系統性回顧(Systematic review, SR)就維基百科的定義為「蒐集並評析來自多個研究的一種文獻回顧的方法」(https://en.wikipedia.org/wiki/Systematic_review)。這裡指的「評析」包括質化(Qualitative; 定性)與量性(Quantitative; 定量)的評估,後者指的就是統合分析(Meta-analysis, MA)。在實證醫學的證據等級中,來自隨機臨床試驗(RCT)的系統性回顧被列為最高的1a等級。
由下圖可知,系統性回顧光2016年在PubMed就多達近1萬6千篇文章,表示在現今的醫學研究中,系統性回顧仍然屬於顯學而且成長的趨勢尚未停止。
- Apr 17 Mon 2017 09:12
PLOS ONE審稿策略~~晨晰統計林星帆顧問整理
近幾年以來開放近用(Open access)的期刊蔚為流行,許多傳統版權制期刊的出版社也開始有開放近用的子期刊,例如Nature Publishing Group的「Scientific Reports」(2014年Impact Factor:5.578)、知名心臟領域期刊Circulation的「JAHA – Journal of the American Heart Association」(2014年Impact Factor:5.117)以及醫學四大期刊之一的British Medical Journal旗下的「BMJ Open」(2014年Impact Factor:2.562),都是以純粹線上出版的形式存在於學術社群。
其中,PLOS ONE身為巨量期刊(Mega journal)的龐然大物,光2014年就出版超過3萬篇文章,規模是一般期刊的100倍以上,光PLOS ONE此家期刊就佔了世上所有開放進用文章80%的量(可參考此文章的表3:https://peerj.com/articles/981.pdf)。筆者在近期有機會協助審閱文章,注意到PLOS ONE的建議審稿策略,覺得非常有意義,這同時也解釋了為什麼PLOS ONE的接受率(Acceptance rate)高達69%。