一本最推薦的統計書籍~林星帆顧問整理 @ 晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

擔任統計諮詢顧問一職已將近7年，這期間不乏有同學或老師詢問推薦的統計書籍，由於我們公司的顧問大都是心理領域或測驗領域出身的背景，因此以往推薦的「聖經級」教科書不外乎是林清山教授的心理教育統計學（東華出版），而且張劭勳教授後來出了3大本SPSS操作書籍（滄海出版），裡頭的範例全部都以林清山教授一書中的例子，因此兩書互相搭配，效果非常好。

但是對於許多並非心理教育領域的初學者而言，總是會覺得閱讀林清山教授的大作有點門檻，裡頭的舉例都是心理學實驗設計的例子，總是有點硬梆梆不是很生活化，因此我也常常去逛書局，看看有沒有寫的更好更生活化的統計書籍，以便在未來推薦給諮詢的學員做為參考研讀之用。在一、兩年前，剛好為了林口長庚醫院心臟科設計一套專屬於醫生的課程，該課程長達15小時，當時我想，總不可能我舉的例子全都是社會科學或是心理教育的例子，這樣子醫生們應該會通通睡著，後來翻了非常多本醫學統計或生物統計的教本，赫然發現一本「簡明生物統計學」（詳細書目資訊在文章最末端的網址有介紹），真的讓我驚為天人，該書有幾個非常不一樣的特色，待我詳述如下：

（1）翻譯精確：譯者為曾大倫醫師，由於他自己也是醫生，因此在翻譯的精確性上頗高，而且用詞遣字頗為流暢。

（2）作者背景：該作者Dr. Stanton Glantz曾經是權威心臟科期刊Circulation（2007-2008 Impact factor: 14.6分）的主編（Editor）之一，因此基本上他有許多觀點都是非常實務的，例如印象很深刻的是他說：「當樣本數較大時，所謂的常態性檢定才比較有意義；但當樣本數很小的時候，事實上此時連常態性檢定都無充分的統計效力，該用無母數統計或有母數統計所根據的是經驗，而並非統計證據」。像諸如此類精闢的個人觀點，在該書中隨時都可以看到，這對於真實在進行研究的我們是很有幫助的。

（3）舉例及題材：由於他是權威期刊的主編，因此其舉例及取材都是真實的資料（Real data），而且每一個舉例都會有舉文獻來源以供查證，因此閱讀起來非常有趣，而且還可以順便吸收醫學的知識，不會像坊間很多其他書籍，裡頭的例子很有可能都是虛擬的。

（4）交代詳細：一般如果看到書名有「Introduction」或者是「Primer」，我的個人經驗是這本書就算是導論，因此應該針對很多觀點會交代的不詳細，而叫我們再去參閱其他更進階的書籍，但是這本書不一樣，舉最基本的變異數分析（ANOVA）為例，光針對其事後比較（Multiple comparison），作者就介紹了至少有Holm檢定、Bonferroni、SNK、Tukey、Dunnett檢定，而且難能可貴的是，他都可以針對使用時機作妥善的交代，因此讀者不只是知道了五、六種常用的事後比較的原理，才可以明確地知道使用時機以及其使用的限制。