在Google Scholar打上關鍵字：「Meta-analysis」，結果傳回的書籍/期刊文章共有154萬件資料！可見這個方法在科學界應用的普及性有多廣！曾經有個學者將Meta-analysis定義為「研究的研究」，意思就是說Meta-analysis作的事情就是將「眾多的研究結果彙總出一個總結」。
舉例來說，我們正在進行一個實驗，我們要看實驗介入組是否比控制／對照組有更好的表現（Outcome、可以是連續變項也可以是類別變項），假設我們收集了20位受試者（實驗與對照各10名），然後很遺憾的，我們的實驗介入效果在統計上無顯著意義（e.g. p > .05），但在失望之餘我們發現我們這個實驗的「效果量」還挺大的呢！例如Cohen’s d高達0.8（如果你不知道效果量是什麼，請看我之前寫的文章，亦即我們的實驗組比控制組多出0.8個標準差單位，但是很明顯的我們因為「樣本數不夠導致實驗介入效果未能顯著」，那怎麼辦呢？因此我們繼續搜尋以前的文獻，結果發現之前就有好幾篇類似的文章（論文或期刊）發表，結果我們發現有的文章顯著但有的文章不顯著，這個時候就可以考慮作個Meta-analysis來確定「實驗成效到底在統計學上顯著不顯著」。
承上，包括我們自己的研究一共蒐集了5篇期刊/論文，我們可以把Meta-analysis想像成「將所有研究的樣本都當成我們的受試者」，假設這五篇研究共有200名受試者，因此我們可以統計手段來檢定到底實驗成效有無顯著意義（若依變項為連續變項，則需基於常態分配的假定），假設我們檢定的結果是「實驗組顯著地比控制組好」，因此我們就可以下結論實驗成效是統計上顯著的。
另外Meta-analysis一個很重要的功能就是找出調節變項（Moderator），例如說「實驗效果是否比較發生在小孩，而比較不會發生在成人」，亦即實驗對小孩才有效，但對成人沒有效，這個是Meta-analysis最常被應用的作法。
Meta-analysis的實際作法事實上比它的統計概念複雜的多，本文嘗試以非數理，以純文字敘述的方式來介紹Meta-analysis、因此在深度及廣度上皆有所不足，如果有興趣想深入瞭解的讀者，有兩本國內教授翻譯的書，雖然翻譯的名詞與語意上並不是很完美，但對於英文程度不佳的讀者也是很有幫助的，分別為：
（1）高英美譯，Cooper、H. M. 原著，1999，研究文獻之回顧與整合，台北：弘智文化 (原著出版年：1989)。
（2）齊力譯，Rosenthal、Robert原著，1999，社會研究的後設分析程序，台北：弘智文化。
但倘若有英文程度佳的讀者，那我提供我個人覺得最「實務」的Meta書籍：
Lipsey、M. W.、& Wilson、D. B. (2000). Practical meta-analysis. Thousand Oaks、CA: Sage Publications.
Lipsey and Wilson這一本（200頁而已）是我手邊十來本Meta-analysis中唯一讀完的，全文用詞遣字簡單且舉例都非常的實務。
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