當要比較2獨立群體的差異情形時,我們之前說過要用獨立樣本T檢定,但是當要比較3組以上的群體時,則必須使用單因子變異數分析。
Ex:我們想考驗不同班別的學生對學習成效是否有不同
班別 |
學習成效 |
1 |
10.5 |
1 |
11.2 |
1 |
10.9 |
1 |
10.7 |
1 |
11.4 |
1 |
11.0 |
1 |
0.8 |
2 |
0.9 |
2 |
1.3 |
2 |
0.7 |
2 |
1.6 |
2 |
1.5 |
2 |
0.7 |
2 |
1.8 |
2 |
0.9 |
2 |
1.2 |
3 |
1.0 |
3 |
1.4 |
3 |
1.6 |
3 |
0.8 |
3 |
0.9 |
3 |
1.8 |
(1)語法
1.設定原始資料集
現在要將我們的資料輸入到SAS裡,
DATA ANOVA是指設定一個叫做ANOVA的資料集
INPUT X Y @是指設定叫X與Y的變數,@代表一列一列讀取
CARD是指開始輸入我們的資料
2.執行ANOVA
PROC ANOVA是指執行變異數分析
CLASS指分組變數
Model Y=X是指模式的依變項為Y,自變項為X
MEANS X/SCHEFFE是指用X做SCHEFFE法事後比較,可以依照需要改變事後比較的方法(如BON(Bonferroni)、TUKEY、)
(2)報表
1.組別訊息
分組變數為X,水準數為3,數值為1、2、3。
2.觀察值訊息
觀察值個數為22。
3.依變項
依變項為Y
4&5&6.ANOVA摘要表
(1)由4可知,F檢定達顯著水準,表示不同班別的學習成效有顯著的差異,之後要再進一步進行事後比較。
(2)由5可知,用班別來解釋學習成效的解釋力為78.30%;Coeff Var為變異係數=s/M,如果越大代表越不好,估計的誤差會越大;Root MSE為MSE開根號,估計標準誤;Y Mean為Y的平均數。
(3)6跟4的結果一樣
7.事後比較
顯著水準α設為0.05,誤差的自由度為19,均方差為4.787924,F的決斷值為3.52189,表示若F值超過3.52189就已經達到0.05的顯著水準。
8.Scheffe法事後比較結果
Comparison為配對比較的組別,Difference Between Means是指2組的平均數差異,Simultaneous 95% Confidence Limits是指差異的95%信賴區間,若達顯著則會用***表示,因此由Scheffe法事後比較結果得知,第一班的學生之學習成效顯著高於第二班與第三班。
留言列表