1990~2000年代起實證醫學(Evidence-based medicine, EBM)儼然已成為醫學研究的顯學,基於以問題解決的方式(Problem-solving approach)來回答臨床問題,使用目前最具有實證證據的措施介入,以對病人有最好的治療與照顧。而如何提出問題則是實證醫學的開端,在臨床上醫師或護理人員必須先對於提問主題有足夠背景知識,才有可能將臨床問題轉化為實證可以回答的問題。

無論是實際碰到的臨床問題,或是從閱讀研究論文所衍生的問題,我們都要先確認此類問題的臨床證據是否夠充分,如果證據已非常充分那麼我們就不需要再特別研究,倘若證據仍尚未定論,代表投入研究可能會有新的發現。筆者發現臨床醫師常常把「PubMed」或「MEDLINE」此類醫學資料庫當成搜尋臨床證據的首要(也是唯一)的作法,其實有更具效率的搜尋方式。

在實證醫學(EBM)的領域中有學者提出「5S」模式1,原著/原創性論文(studies)為基本第一階,回顧類論文(syntheses)為第二階,對單篇研究及回顧類文獻作摘要性評述的文章(synopses)是第三階,針對某個臨床主題統整各類證據並形成總結(summaries)是第四階,實證臨床資訊系統(systems)則是第最五階(如下圖)。

 

 

 

QQ  

修改自:Haynes RB. Of studies, syntheses, synopses, summaries, and systems: the 5Sevolution of information services for evidence-based healthcare decisions. Evidence Based Medicine. 2006;11(6):162-164.

 

 

 Systems

其中最上層的system是電腦自動化的決策系統,表示某些疾病已經有標準治療方式,醫師可直接參考系統提供的治療方案,不過並非每家醫院或每種疾病皆有引進此系統。

Summaries

對於研究新手而言,可以先從summaries的網站開始搜尋證據,這部分會有很具體的研究成果及臨床建議,各主題都是由該領域的專家學者進行整理,同時也有同行審查的機制,因此此類資料來源的正確性很高且具有權威性。

在眾多資源中,筆者最常使用的為AHRQAgency for Healthcare Research and Quality's)的Evidence-based Practice Center ReportsEPC Reports)。這類資源會針對一個主題的多篇研究文章或系統性回顧作非常完整的整理,非常值得初步作文獻搜尋時檢視目前的研究結果。

Synopses

相較於summaries是針對多篇文章作整理,synopses則是針對個別文章做結構型的摘要整理(i.e. objective, population, method, result, conclusion, etc…),以節省讀者篩選文章的時間。Synopses會經由專家學者寫成容易閱讀的摘要內容,因此適合初學研究者使用,有經驗的研究者可以略過這一個層級。

Synthesis

Synthesis(整合)指的是針對某一個主題所做的系統性回顧(綜論),有時候會包括統合分析(Meta-analysis),無論各種研究設計(隨機試驗、世代研究、觀察型研究等)的Synthesis,其證據等級皆比個別文章來得高,因此欲進行某一主題的研究之前,務必先搜尋Synthesis,以瞭解目前的臨床證據的最新發展以及最新穎的參考資料,在文獻搜尋的階段可以說是各層級中最重要的一層。

從這個層級以下才能夠由PubMedMEDLINE搜尋到相關文獻,其中最重要的資料庫為Cochrane CollaborationCochrane Database of Systematic ReviewsCDSR),一般被認為是回顧類文章中的權威雜誌。

Studies

倘若連搜尋系統性回顧的文章也未能回答研究者提問的問題,這就代表關於這個特定問題的文獻還累積不夠多,很有可能是大家都還沒關注到這個議題,也有可能是文獻的正反意見皆有,目前尚未有共識。遇到這種狀況時,就必須搜尋醫學資料庫的原始文獻(Studies)。

到了這個步驟,最主要就是使用醫師們最熟悉的PubMedMEDLINE,此外還有其他重要的醫學文獻資料庫,包括EMBASE以及SCOPUS等,皆應該要徹底搜尋目前已有的證據。

以上即為建議的文獻搜尋的順序,先搜尋篩選過的資訊,若沒找到想要的資訊,再根據5S的層級往下找尋,會比直接到PubMedMEDLINEstudies層次搜尋來得有效率。

 

 

 

參考文獻

1.     Haynes RB. Of studies, syntheses, synopses, summaries, and systems: the “5S” evolution of information services for evidence-based healthcare decisions. Evidence Based Medicine. 2006;11(6):162-164.

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