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二、報表

（1）模式資訊

包含所使用的變項，及樣本數。

（2）X對M1進行迴歸分析

在PROCESS的模式分析裡，會依照架構圖所有變項的因果關係，執行數個迴歸分析。

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（3）X+M1對M2進行迴歸分析

（4）X+M1+M2對M3進行迴歸分析

（5）Total effect model

由於選項裡有勾選Total effect model，因此會執行X對Y的簡單迴歸，當模式裡未存在任何中介變項時，X對Y的迴歸結果即為總效果。

（6）Total effect of X on Y

當模式裡未存在任何中介變項時，X對Y的迴歸結果即為總效果。

（7）Direct effect of X on Y

承第6點，在X對Y的整體影響效果下，當在模式中考慮了控制變項，可以把總效果拆解為直接效果與間接效果，所謂直接效果是指X不需透過任何一個中介變項對Y的影響效果，而間接效果則剛好相反，因此從這邊可知，在X對Y的整體效果.1008中，有.0656屬於直接影響效果。

（8）Indirect effect(s) of X on Y（Total）

承第7點，總效果扣除掉直接效果後，剩下的全部屬於間接效果.0352，其信賴區間未經過0，表示間接總效果是達顯著水準的。

（9）Indirect effect(s) of X on Y

而在本例所介紹的模式中，間接效果共包含3條路徑（請參見本篇第一頁導論），報表中也針對這3條路徑個別進行考驗，其中Ind2的信賴區間未經過0，表示這條路徑的間接總效果是達顯著水準的，至於Ind2為哪一條中介效果路徑，於報表下方會再交代。

（10）Compare indirect effects

配合操作的第10點，設定不同中介路徑間的兩兩效果比較，此部分也必須利用信賴區間進行判斷，當信賴區間經過0時，則代表兩條中介路徑的效果並無明顯的差異，至於每一項檢驗所進行比較的路徑，必須透過代號和報表下方的註解進行比對。

（11）Indirect effect key

用來進行第9點與第10點進行檢驗時，比對說明為哪一條中介路徑。