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二、共變異數分析

（8）回到模式的設定

（9）直接把設定改為完全因子設計，只留下組別與前測的主效果即可

（10）點選「選項」，增加報表額外的結果

（11）將「組別」選入顯示平均數，這樣可以得到各組在後測的邊際平均數，即控制前測下，兩組在後測的校正平均數

（12）若組別數在3組以上，可以透過勾選「比較組效果」輸出組別兩兩之間成對比較，並在「信賴區間調整」中選擇顯著性是否要校正，不過因為本例僅兩個組別，實際上應該不用特別勾選

（13）可以在「選項」勾選額外的輸出：「敘述統計」可呈現各組在後測的平均值與標準差；「效果量大小估計值」可呈現各效果項的效果量η²；「觀察的檢定能力」可呈現各效果項的檢定力，即power；「參數估計值」可以取得每個變項的迴歸係數

（14）共變數分析的最重要結果即是組別效果，其結果達顯著水準，代表在控制前測的條件下，兩組在後測具有顯著差異

（15）共變數分析的參考表格

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（16）透過兩組在後測的估計邊際平均數可知，在控制前測的條件下，實驗組的後測顯著高於控制組，值得注意的時，因為該數值是估計出來的結果，所以報表給的是標準誤，而不會有標準差

（17）共變數分析只呈現變異數分析摘要表還不太夠，應該要呈現兩組在後測的估計邊際平均數，但只呈現估計邊際平均數又太單調，因此會建議連同前測及後測的原始平均值一併呈現

（18）成對比較是因為在步驟12勾選了「比較主效果」，不過實務上，當組別數在三組以上才有需要，否則兩組的成對比較結果，即是共變異數分析的組別效果

（19）敘述統計中呈現兩組在後測的原始平均值與標準差，這是在步驟13勾選了「敘述統計」，但不會有前測的原始平均值與標準差

（20）要得到兩組在前後測的原始平均數與標準差的方式有很多，建議可以利用獨立樣本t檢定來求得，但若資料有遺漏值的話，可以利用成對樣本t檢定求得，但記得分析之前，要先將檔案依照組別進行分割的動作

（21）一般迴歸分析所呈現的內容，應該會有迴歸模式的判定係數（R²），迴歸模式的F檢定，以及各變項的迴歸係數及檢定結果

（22）在受試者間效應項的檢定中，校正後模式的結果，即是迴歸模式的F檢定

（23）在受試者間效應項的檢定表格下方的註解中，提供了迴歸模式的判定係數（R²）

（24）步驟13勾選了「參數估計值」，該部分所顯示的內容即是各變項的迴歸係數及檢定結果