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在問卷發展階段，通常會利用項目分析來檢驗量表題目的品質，項目分析從字面上的意思來看，指的就是對題目所做的分析，其目的在於正試問卷施測前，對題目進行適切性的評估，用一些指標來判別題目是否需要刪除或修改，而比較常用的項目分析指標包含了極端組檢驗法，以及題目與總分相關法，所示範的資料與信度分析為同一筆資料，為七個題項所組成的工作滿意度量表，共包含106受試者。

極端組檢驗法的概念，是找出對於工作滿意程度感到極滿意與極不滿意的最極端兩群對象，接著利用獨立樣本t檢定，比較兩群人在每一個題項上的差異性，合理來說，極高滿意組應該在每一個項目所展現出的滿意程度高於極低滿意組，但如果發生兩組對象在某一個項目的滿意程度無顯著差異，這代表不管誰來填這一題，所測得的滿意程度是差不多的，失去了題目應有的鑑別力。

1、點選『轉換』à『計算變數』。

2、將七個題項加總成『滿意度總分』。

3、資料中多出『滿意度總分』欄位。

4、點選『分析』à『敘述統計』à『次數分配表』，以找到高低分組的切點。

5、變數放入『滿意度總分』。

6、點選『統計量』。

7、新增27%與73%到『百分位數』欄位中。

8、輸出中即得到27%的滿意度為28，73%的滿意度為34，換句話說，27%高分組的滿意程度在34分之上，27%低分組的滿意程度在28分之下。

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9、點選『轉換』à『重新編碼成不同變數』，來建立出組別變數。

10、『滿意度總分』選入數值變數，新變項名稱為『組別』，並按下『變更』。

11、點選『舊值與新值』。

12、利用範圍『LOWEST到28』與『34到HIGHEST』來設定舊值範圍。

13、新值依據自己的習慣，我將高分組設為1，低分組設為2。

14、記得點選『新增』，方可加入該規則。

15、得到組別變項，1=高滿意組，2=低滿意度，遺漏的部分是滿意度總分介於28至34之間的研究對象，由於極端組檢定用不到這些樣本，所以不需理會。

16、點選『分析』à『比較平均數法』à『獨立樣本t檢定』。

17、『檢定變數』中，放入七題滿意度題項。

18、『定義組別』中，設定兩組的代碼。

19、在獨立t檢定的報表中，同樣根據變異數同質性的結果，選取正確的t值，該t值即為題項在極端組檢驗所得到的指標，稱為決斷值或CR值。通常可依據研究者的要求來設定標準，1.96 / 2.58 / 3.29，此三個標準即顯著性達.05 / .01 / .001的條件，指的是兩組所達到的差異條件。

20、整理結果如表所示。