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項目與總分相關，指的就是題目與總分的相關性，用來檢驗題目的同質性表現，一講到相關，其實就是大家馬上聯想到的皮爾森積差相關分析，去求得相關係數作為同質性的指標，一般最低要求，相關係數需在0.3以上並達顯著水準。

1、點選『相關』à『雙變數』。

2、將總分與七個題項一起放入『變數』，按下確定。

3、報表輸出顯示，7個題項與總分的相關係數介於.568至.813之間，皆高於0.3。但有學者認為這個相關係數不精確，畢竟總分只要包含該題項，相關係數就容易比較高及達顯著，也就產生了另一個指標『校正的項目與總分相關』，校正的意思，其實只是在計算總分時，不納入該題項而已，譬如說，計算第1題的項目與總分相關，該總分是用2~7題的題目，而不包含第1題。

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4、點選『轉換』à『計算變項』，重新計算一個不包含第1題的滿意度總分。

5、得到了第1題的『滿意度總分_缺1』，即分數不包含第1題。

6、重新進行相關分析，變項放入『第1題』與『滿意度總分_缺1』。

7、在資料中得到了『校正的項目與總分相關』，相關係數為.419，比原本的.568來得低。不過因為有七個滿意度題項，若想得到7個『校正的項目與總分相關』，就必得先計算7個缺少題目的滿意度總分，分別為缺1~缺7，好在SPSS的信度分析裡，提供了這項指標『校正的項目與總分相關』，因此我們無須慢慢計算總分。

8、點選『分析』à『尺度』à『信度分析』。

9、將滿意度七個題項放入『項目』。

10、點選『統計量』。

11、勾選『刪除項目後之量尺摘要』，按下『確定』。

12、第三個欄位，即『校正的項目與總分相關』。

13、將該數值整理到表格中。

最後研究者可根據各題項的所有指標，判斷每個題項是否需要修改或刪除，再加以說明即可。