前陣子遇到一個諮詢問題,有些變項因為不同組別的標準不一樣,在做分析時會先按照個別的標準轉換成新的變數,再利用此變數進行後續的統計分析,譬如說男女性的腰圍,通常男性的標準範圍為小於90公分,而女性應小於80公分,因此都會先依照標準轉成二元變數後,再進行統計分析,但如果今天我們想利用原始的測量數據來分析,又該如何處理呢?答案很簡單,不同組別進行個別的標準化。

變數的標準化以公式來說,首先要求出該變數的平均數與標準差,接著讓樣本減掉平均值後,最後再除以標準差即可,不過在SPSS裡更為簡單,我們只需要透過描述性統計分析的功能,進一步把標準化的變數儲存下來。

1)點選「分析」à「敘述統計」à「描述性統計量」。

2)將變數丟入右邊的「變數」欄位,此處以體重為例。

3)勾選「將標準化的數值存成變數」。

 

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4)按下確定後,報表中即得到體重的平均數與標準差…等描述性統計量。

5)回到資料中,新增的標準化變數會放在最後一個,名稱則是在原始變項名稱前加上「Z」。

 

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6)試著將「體重」與「Z體重」,以性別進行獨立樣本t檢定,會發現T檢定的結果是一樣的,這是標準化公式僅僅是線性轉換。

 

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根據第4步,我們會知道SPSS是根據進算出來的平均數與標準差來進行標準化的變數轉換,因此若要分別針對男女樣本進行個別的標準化,只需要求出個別的平均數與標準差,這時就會用到分割檔案的(Split Files)功能。

7)點選「資料」à「分割檔案」。

8)勾選「比較群組」。

9)將要分割的變項(性別)放入「依此群組」。

 

 

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10)再進行一次描述性統計量,「分析」à「敘述統計」à「描述性統計量」。

 

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11)為了能讓結果比較,我先將全體標準化的結果改名為Z體重_全體,Z體重則為分割檔案後的標準化體重,可以看出數值是不一樣的。

 

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針對男女個別的標準化體重,進行獨立樣本檢定。

12)結果顯著兩組的平均數為0,標準化為1,也證明了現在的Z體重為個別的標準化結果。

13)由於兩組的平均數皆為0,因此t值為0,顯著性為1

 

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