前陣子遇到一個諮詢問題，有些變項因為不同組別的標準不一樣，在做分析時會先按照個別的標準轉換成新的變數，再利用此變數進行後續的統計分析，譬如說男女性的腰圍，通常男性的標準範圍為小於90公分，而女性應小於80公分，因此都會先依照標準轉成二元變數後，再進行統計分析，但如果今天我們想利用原始的測量數據來分析，又該如何處理呢?答案很簡單，不同組別進行個別的標準化。
變數的標準化以公式來說，首先要求出該變數的平均數與標準差，接著讓樣本減掉平均值後，最後再除以標準差即可，不過在SPSS裡更為簡單，我們只需要透過描述性統計分析的功能，進一步把標準化的變數儲存下來。
（1）點選「分析」à「敘述統計」à「描述性統計量」。
（2）將變數丟入右邊的「變數」欄位，此處以體重為例。
（3）勾選「將標準化的數值存成變數」。
（4）按下確定後，報表中即得到體重的平均數與標準差…等描述性統計量。
（5）回到資料中，新增的標準化變數會放在最後一個，名稱則是在原始變項名稱前加上「Z」。
（6）試著將「體重」與「Z體重」，以性別進行獨立樣本t檢定，會發現T檢定的結果是一樣的，這是標準化公式僅僅是線性轉換。
根據第4步，我們會知道SPSS是根據進算出來的平均數與標準差來進行標準化的變數轉換，因此若要分別針對男女樣本進行個別的標準化，只需要求出個別的平均數與標準差，這時就會用到分割檔案的（Split Files）功能。
（7）點選「資料」à「分割檔案」。
（8）勾選「比較群組」。
（9）將要分割的變項（性別）放入「依此群組」。
（10）再進行一次描述性統計量，「分析」à「敘述統計」à「描述性統計量」。
（11）為了能讓結果比較，我先將全體標準化的結果改名為Z體重_全體，Z體重則為分割檔案後的標準化體重，可以看出數值是不一樣的。
針對男女個別的標準化體重，進行獨立樣本檢定。
（12）結果顯著兩組的平均數為0，標準化為1，也證明了現在的Z體重為個別的標準化結果。
（13）由於兩組的平均數皆為0，因此t值為0，顯著性為1。
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