SPSS進行獨立樣本t檢定(Independent sample t test)（一）－晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

最近想要回來介紹一些比較常用的統計方法，雖然這些方法在網路上都非常容易，不過除了介紹操作流程之外，想順便將常常被提問的問題一起分享給大家。

獨立樣本t檢定收錄在SPSS的「比較平均數」裡，比較兩組樣本的平均數差異用來推論到母群體的結果。進行獨立樣本t檢定前有三項假設需先符合：（1）被檢定的變項需符合常態性，透過常態檢定，或是呈現偏態、峰度或常態機率圖形說明，由於常態檢定在大樣本的條件下，分配的非常態性容易達到顯著條件，此時採用圖表判定，會比較合適一些；（2）樣本獨立性，指的是每一筆樣本都是獨立的資料，什麼情況下會不獨立呢？舉例來說，同一位研究對象被重複收案兩次，那就會違反樣本獨立性的假設；（3）變異數同質性，針對兩組樣本的變異數進行比較，當比較結果未達顯著才符合同質性的假設，而在SPSS軟體裡同時提供了變異數符合同質及違反同質的t檢定結果，因此只需要判斷使用那一個結果即可。

操作：

（1）「分析」à「比較平均數法」à「獨立樣本T檢定」。

（2）將需要比較的變數丟入「檢定變數」，這邊是以顧客對於餐廳的滿意程度為例。

（3）將比較的性別丟入「分組變數」，此時性別後面括號內會有問號，必須去設定兩組的編碼。

（4）按下「定義組別」。

（5）將兩組的編碼分別輸入到「組別1」與「組別2」，編碼順序不影響結論，後續會補充說明。

（6）定義好組別後，問號就會被剛剛輸入的編碼取代。

（7）T檢定的報表會有兩張表格，先看下方的獨立樣本檢定。首先先看左半部的變異數相等Levene檢定，這裡是容易發生錯誤的第一個問題點，有些研究者看到顯著性p值就見獵心喜，誤以為這是獨立樣本T檢定的顯著性p值，都忽略上方標題列提到的變異數相等Levene檢定，因此這裡的p值，是用來檢驗兩組的變異數是否達顯著差異，其中前兩項（服務人員、用餐環境）的顯著性p值大於0.05，表示男女性兩組之間的變異數未達顯著差異，符合變異數同質的假設；後兩項（出餐速度、參點口味）的顯著性p值小於0.05，表示男女性兩組之間的變異數達顯著差異，違反變異數同質的假設。

（8）我們不需要擔心第7步的變異數同質性是否有符合，SPSS軟體會提供變異數符合同質的T檢定結果（上方列），以及變異數違反同質的T檢定結果（下方列），我們只需要根據第7步驟的變異數同質性檢定結果，在第8步驟判斷上方列或下方列的結果（如圖中藍色區域），以前兩項（服務人員、用餐環境）為例，因為符合變異數同質的假設，因此選擇上方列的T檢定結果，由T檢定結果可知，男女性顧客在第二項用餐環境的滿意度達顯著差異（p = .024）；後兩項（出餐速度、參點口味）因為違反變異數同質的假設，因此選擇下方列的T檢定結果，T檢定結果皆未達顯著水準，表示男女性顧客的滿意程度無明顯差異。