晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

（10）接著介紹定義組別時，若調整組別編號的順序，對於結果會產生什麼影響，如圖所示，將組別1與組別2的編碼對調。

（11）T檢定的報表由上圖變更為下圖，此時T值的正負號會對調。這是因為在T值的公式中，公式的分子為兩組的平均數相減=組別1平均值-組別2平均值，若組別1的平均值比較大，那麼得到的T值為正值，反之則為負值。這也衍生一個常被問到的問題，為什麼有些T值為負值，有些卻是正值，現在知道了嗎，答案取決於兩組的平均數，哪一組為被減數，哪一組為減數。

（12）因此在平均差值及信賴區間上，也會因為組別的編碼對調，正負號也同樣反轉。客戶也常遇到的一個問題，如何從paper上的T值正負值來判斷哪一組別的平均值比較高呢?如果您已經瞭解T值正負的原由，那就會知道我們無法直接從T值的正負值來判斷哪一組別的平均數較高，因為您不會知道作者當初在跑分析時的設定，是用哪一組減哪一組，所以我們必須回到兩組的平均數來判斷分數的高低。

（13）由於各組的平均值在結論的判斷上非常重要，因此表格的呈現都會要求加入各組別的敘述統計（樣本數/平均數/標準差），下方提供兩種較常見的呈現表格讓需要的人參考。

（1４）最後判斷正確的Ｔ值與Ｐ值，擺放在表格的最右邊欄位。