前陣子有客戶收到審查意見，因為客戶的研究屬於RCT，是利用廣義估計方程GEE檢驗其介入效果，委員要求在報告中提供標準畫係數，作為檢驗結果的效果量，用SPSS跑過GEE就會知道，在GEE的參數估計表格中，並不像迴歸分析提供了標準化係數，因此我們必須另外先對原始資料做處理，想到了嗎?沒錯，就是要先對變項進行標準化的動作，關於變項的標準化，可以參考之前的文章。
現在遇到一個問題，因為RCT研究有分前後測，那應該分別針對前測與後測個別進行標準化，或是針對前後測資料同時進行標準化呢?下面我們將兩種方式都進行嘗試。下圖為實驗組與對照組在知識測驗的前後測得知，知識總分為原始得分，資料處理縱貫排列（每位受試者的前後測資料為上下排列），知識總分Z1直接將前後測資料一併進行標準化，而知識總分Z2則是將前測與後測資料分開進行標準化。
針對標準化的結果進行描述性分析（如下圖），圖中可知，由於知識總分Z1是將前後測資料一併標準化，因此全部資料的平均值會等於0，但前測或後測的平均值並不會等於0，但知識總分Z1是按照前後測個別標準化，因此前測或後測的平均值都會等於0，接下來進入GEE分析，關於GEE的操作及說明，可以參考之前的文章。
我們將參數估計的表格，依照原始知識總分、知識總分Z1、知識總分Z2依序列出。由交互作用可知，組別與時間的交互作用達顯著（χ2 = 10.895，p = .001），代表兩組的改變量具有明顯差異。
前後測同時標準化的結果如下圖，從圖中可知，Wald卡方 & 顯著性與原始知識得分結果相同，這也代表前後測資料必須同時標準化才能與原始得分的結果一致，此時的B之估計值即是標準化係數。
前後測個別標準化的結果如下圖，從圖中可知，Wald卡方 & 顯著性與原始知識得分結果並不相同。
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