公告版位
晨晰統計顧問有限公司在板橋~~服務市話:02-29602817 手機:0918-276-622 聯絡信箱:raising.statistic@gmail.com。 網址:http://www.rai-stat.com.tw。 歡迎大家踴躍發問,問問題請用facebook問(http://tinyurl.com/raising100)會快速回覆喔,我們每週才會統一回一次部落格上的問題。

 

調節分析係指在不同調節變項的水準之下,去探討自變項對於依變項的影響程度是否會不同,若以圖形方式來呈現,就是在不同調節變項的水準之下,去個別畫出XY的迴歸線,當個別迴歸線的斜率差異越大時,代表調節的效果越明顯。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

    Power BI在資料視覺化的一大強項就是地圖效果。說到地圖,大家第一個想到的多是google map,然而Power BI上使用的是更早問世的Bing Maps,它是微軟公司推出的Bing服務中線上地圖服務,與NOKIA提供的Here地圖共用地圖資源、介面。所以你可以在Power BI的地圖下方看到BingHerelogo

      打開Power BI Desktop的預設,在視覺效果中可以找到[地圖]與[區域分布圖]二個效果。前者可以在地圖上畫泡泡圖,後者是狀地圖。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

    PowerBI是什麼?它是微軟發展的工具,官網的解釋是「Power BI 是一套商務分析工具,可為您的組織提供完整的深入解析。連接數以百計的資料來源、簡化資料準備,並推動特定分析。產生美觀的報表並加以發行,讓您的組織能在 Web 上及行動裝置之間加以使用。……

       這裏面提到「商務分析工具」代表微軟希望把它推展到商業上使用,但事實上,只要你有探索資料的需求,都可以使用它。「產生美觀的報表」,即代表它提供了各式各樣的視覺效果圖,而且還不斷發展中。最炫的是「在 Web 上及行動裝置之間加以使用」,它的結果可以讓我們在各項裝置中查看使用,把複雜IT技術簡化了,讓資料的呈現輕而易舉。更多的功能,讀者可以輕易從網路中得知。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

Meta-analysis(後設分析/統合分析)是當代科學研究主流的一種方式,是將個別單獨研究的數據予以萃取並整合的一種量化方法。目前國內關於統合分析的程序與概念說明已有數本譯作,包括Meta-analysis始祖級人物Robert Rosenthal的著作(http://www.books.com.tw/products/0010002637)與同是大師的Harris Cooper的著作(http://www.books.com.tw/products/0010611820)。

以上兩本書皆著重在進行Meta-analysis的脈絡與程序,另外舉例及背景也偏重於社會科學領域。對於公共衛生(流行病學)或醫學領域的研究者而言,對於書中所舉的範例,無法生出熟悉之感。於2009年時,Michael Borenstein與其他幾位大師共同出版了「Introduction to Meta-Analysis」(http://as.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-EHEP002313.html),出版不久後,筆者剛好在設計Meta-analysis課程,細讀其中幾章重點之後受益良多。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

              最近同事請我幫忙做合併檔案,在匯入Excel 2010的檔案時,用到了一個小技巧,分享給大家。

  Excel是臨床醫師收案時常會使用的資料檔案類型,也常常是醫師們從Microsoft Office Access資料庫中選擇匯出的形式。正確的將外部檔案匯入SAS是資料整理及後續分析關鍵的第一步。此時無論是欄位格式錯誤,或是欄位數、資料筆數錯誤,都將是慘絕人寰的事件,不僅會造成後續分析的障礙,也可能會導致garbagein then garbage out

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

EQUATOR Network是促進健康研究品質及公開透明(Enhancing the QUAlity and Transparency Of healthResearch)的縮寫,這是一個收錄各種類型的研究,應揭露的研究報告格式及內容的資訊整合平台。EQUATOR計畫由2006/3時開始(由UK NHS National Knowledge Service所贊助的一年期計畫),EQUATOR Network2008/6正式啟動,核心成員來自臨床試驗最重要的報告指引(Reporting guidelineCONSORTstatement的草擬者。

EQUATOR Network的主旨在於協助加強健康領域研究的品質及透明度,透過標準化且詳細的報告檢核項目(Checklist),讓每篇文章的技術細節能夠充分被揭露,以實行在科學研究裡所注重的實驗可重複性(Reproducibility or Repeatability)。然而隨著各種研究類型與專科領域的發展,報告指引的種類越來越多,EQUATOR network即是一個集中收錄的資訊整合平台,截至目前為止(2017/7/24)共收錄367種報告指引。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

【單因子獨立樣本變異數分析】

1Test family選擇「F tests」。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

筆者過去曾經介紹關於線性迴歸分析、羅吉斯迴歸分析之樣本數規劃,為了讓這系列的文章更為完整,此次將補充有關獨立t、成對t、單因子變異數分析與相關分析關於G-power的樣本數計算操作,並包含效果量的解說。

在以下的操作中,型一誤差α皆設為0.05,而Power(1-β)皆設為0.8,雙尾檢定。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

本篇文章延續上一篇,分享資料整理過程中常會使用到的另個小技巧:在多頻次的資料集中,如何讓同樣ID的數據們,按照時間序列往前提。

SAS中如何運用lead達成把資料往前提的任務呢?

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

繼筆者於2017/4發表關於新英格蘭醫學雜誌(The New England Journal of Medicine, NEJM)的統計分析之歷年趨勢(網址連結:https://goo.gl/IJ7eSQ),本次分享另一頂尖醫學期刊美國醫學協會雜誌(Journal of the American MedicalAssociation, JAMA2015Impact Factor37.7)的統計方法分析,本篇報告刊登在2013年的PLOS ONE(連結:https://goo.gl/oLRNkT),是經過同儕審核的文章,之前關於NEJM那一篇文章僅是評論,在學術嚴謹度略有差別。

一、研究設計與統計軟體

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

找更多相關文章與討論

您尚未登入,將以訪客身份留言。亦可以上方服務帳號登入留言

請輸入暱稱 ( 最多顯示 6 個中文字元 )

請輸入標題 ( 最多顯示 9 個中文字元 )

請輸入內容 ( 最多 140 個中文字元 )

請輸入左方認證碼:

看不懂,換張圖

請輸入驗證碼