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PowerBI是什麼?它是微軟發展的工具,官網的解釋是「Power BI 是一套商務分析工具,可為您的組織提供完整的深入解析。連接數以百計的資料來源、簡化資料準備,並推動特定分析。產生美觀的報表並加以發行,讓您的組織能在 Web 上及行動裝置之間加以使用。……

這裏面提到「商務分析工具」代表微軟希望把它推展到商業上使用,但事實上,只要你有探索資料的需求,都可以使用它。「產生美觀的報表」,即代表它提供了各式各樣的視覺效果圖,而且還不斷發展中。最炫的是「在 Web 上及行動裝置之間加以使用」,它的結果可以讓我們在各項裝置中查看使用,把複雜IT技術簡化了,讓資料的呈現輕而易舉。更多的功能,讀者可以輕易從網路中得知。

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Meta-analysis(後設分析/統合分析)是當代科學研究主流的一種方式,是將個別單獨研究的數據予以萃取並整合的一種量化方法。目前國內關於統合分析的程序與概念說明已有數本譯作,包括Meta-analysis始祖級人物Robert Rosenthal的著作(http://www.books.com.tw/products/0010002637)與同是大師的Harris Cooper的著作(http://www.books.com.tw/products/0010611820)。

以上兩本書皆著重在進行Meta-analysis的脈絡與程序,另外舉例及背景也偏重於社會科學領域。對於公共衛生(流行病學)或醫學領域的研究者而言,對於書中所舉的範例,無法生出熟悉之感。於2009年時,Michael Borenstein與其他幾位大師共同出版了「Introduction to Meta-Analysis」(http://as.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-EHEP002313.html),出版不久後,筆者剛好在設計Meta-analysis課程,細讀其中幾章重點之後受益良多。

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              最近同事請我幫忙做合併檔案,在匯入Excel 2010的檔案時,用到了一個小技巧,分享給大家。

  Excel是臨床醫師收案時常會使用的資料檔案類型,也常常是醫師們從Microsoft Office Access資料庫中選擇匯出的形式。正確的將外部檔案匯入SAS是資料整理及後續分析關鍵的第一步。此時無論是欄位格式錯誤,或是欄位數、資料筆數錯誤,都將是慘絕人寰的事件,不僅會造成後續分析的障礙,也可能會導致garbagein then garbage out

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EQUATOR Network是促進健康研究品質及公開透明(Enhancing the QUAlity and Transparency Of healthResearch)的縮寫,這是一個收錄各種類型的研究,應揭露的研究報告格式及內容的資訊整合平台。EQUATOR計畫由2006/3時開始(由UK NHS National Knowledge Service所贊助的一年期計畫),EQUATOR Network2008/6正式啟動,核心成員來自臨床試驗最重要的報告指引(Reporting guidelineCONSORTstatement的草擬者。

EQUATOR Network的主旨在於協助加強健康領域研究的品質及透明度,透過標準化且詳細的報告檢核項目(Checklist),讓每篇文章的技術細節能夠充分被揭露,以實行在科學研究裡所注重的實驗可重複性(Reproducibility or Repeatability)。然而隨著各種研究類型與專科領域的發展,報告指引的種類越來越多,EQUATOR network即是一個集中收錄的資訊整合平台,截至目前為止(2017/7/24)共收錄367種報告指引。

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【單因子獨立樣本變異數分析】

1Test family選擇「F tests」。

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筆者過去曾經介紹關於線性迴歸分析、羅吉斯迴歸分析之樣本數規劃,為了讓這系列的文章更為完整,此次將補充有關獨立t、成對t、單因子變異數分析與相關分析關於G-power的樣本數計算操作,並包含效果量的解說。

在以下的操作中,型一誤差α皆設為0.05,而Power(1-β)皆設為0.8,雙尾檢定。

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本篇文章延續上一篇,分享資料整理過程中常會使用到的另個小技巧:在多頻次的資料集中,如何讓同樣ID的數據們,按照時間序列往前提。

SAS中如何運用lead達成把資料往前提的任務呢?

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繼筆者於2017/4發表關於新英格蘭醫學雜誌(The New England Journal of Medicine, NEJM)的統計分析之歷年趨勢(網址連結:https://goo.gl/IJ7eSQ),本次分享另一頂尖醫學期刊美國醫學協會雜誌(Journal of the American MedicalAssociation, JAMA2015Impact Factor37.7)的統計方法分析,本篇報告刊登在2013年的PLOS ONE(連結:https://goo.gl/oLRNkT),是經過同儕審核的文章,之前關於NEJM那一篇文章僅是評論,在學術嚴謹度略有差別。

一、研究設計與統計軟體

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記得之前有向大家介紹SPSS建立虛擬變項的功能,但因為該功能是要搭配較新版本的SPSS並且有安裝Python Essentials,請參考「
SPSS Create Dummy Variables ToolSPSS建立虛擬變數工具)http://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/447970946),多數的研究者取得不易,在一個偶然的機會下,得知還有另外其他簡單的建立方式,因此藉由此篇來跟大家分享,若是對虛擬變項的概念不熟,或是不知道為什麼要建立虛擬變項,那請參閱這篇(http://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/340316597)。

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我們曾在另一篇文章中,介紹EXCEL進行單因子ANOVA分析(詳見「應用Excel大數據提高客戶滿意度班-課程重點分享」一文),這裏進一步介紹事後比較。下圖複習單因子ANOVA,假設已完成各學歷組摘要及F檢定,p值小於0.05為顯著,雖然長條圖可以看出「高中/職以下」滿意度較高。不過,仍須以事後比較來證明

 

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