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筆者曾於 2017/11 發表的兩篇文章(https://reurl.cc/n112lhttps://reurl.cc/x992e),提到在醫學研究中如何執行敏感度分析(Sensitivity analysis),不過當時筆者引用的 BMC Medical Research Methodology 論文(https://reurl.cc/0ppeA),比較偏重在於資料分析的觀點,本篇文章則嘗試以臨床觀點(from clinical points of view)來描述敏感度分析的應用方式。

 

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在醫學論文中,在內文、表格與圖形中,必然會有數字的呈現,那麼這些數字的小數點應該取到第幾位是最合適的呢?

若以呈現最精確的數據訊息為主要目的,那麼小數點理應是取越多位越精確。然而,當不必要的小數點取太多位時,會讓讀者注意力受到影響,不易立即理解到數字的大小;反之,小數點取的位數不夠,則可能會失去精確性,甚至被懷疑是否作者是故意隱匿資訊。

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你是否苦於資料太雜亂,無法設計一看就懂的報表?

你是否煩惱報表太多,無法用最少的圖表,表達最多的資訊!

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肆、版面橫向設定

51、分節符號除了應用在頁碼格式的區隔之外,另一個比較常用的部分,應該是把版面配置中的方向,從直向版面變更為橫向版面,因應有些內容必須以橫向版面來呈現的可讀性比較高,在使用上,欲轉為橫向的頁面必須將前後以分節符號做區隔。

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參、插入圖表目錄

33、接下來示範圖目錄與表目錄的製作,分別在第1~4頁建議4個表標題與圖標題。

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貳、插入頁碼

9、接下來要進行頁碼插入的動作,在『插入』à『頁碼』à『頁碼底端』à『傳數字2』,一般情況都是頁碼置中。

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我們將進入論文整理WORD小技巧這一系列主題的最後一個部分-頁碼篇。頁碼的建置應該算是統計之外,客戶較常詢問的熱門問題之一,主要原因是學位論文中,論文內文所使用的頁碼為阿拉伯數字,但前面篇前的部分卻是使用羅馬數字,無論是針對哪一邊修改,會發現是整份WORD同時被更新,這是因為中間少了一個分節設定,來允許前後的文件可以保有不同的格式。

除了頁碼的教學外,目錄的編輯也是令某些人頭痛的問題,根據小編的經驗,有蠻多人是直接在目錄頁面中鍵入所有的標題文字,接著再自己去檢核每個標題所在的頁面之後,自己編輯目錄的頁碼,但當標題內容有修改,或是內容的增刪導致頁碼變更時,則需要人工再重新檢核頁碼,再更新到目錄頁中,除了會耗費文章編輯者大量的時間外,亦很容易出現錯誤的情形,因此小編在此頁碼篇中,一併將目錄的製作跟大家說明。

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自從微軟推出Power BI Desktop之後,視覺化圖表的發展迅速普及,社群討論者也日益增多,而且商品化程度也愈來愈高,根據DataChant網站顯示(Gil Raviv, December 20, 2018),調查全球,有提供Power BI服務的顧問公司有92家,衍生出361項服務,平均價格為6,864美金。服務種類以Data analytics最多,其次為Data PlatformApplication DevelopmentEnterprise Resource PlanningCloud CRM等等。這是一個非常振奮的消息,表示Power BI的應用已邁至成熟階段。

 

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在前兩篇文章中,我們分別介紹了整體表現(overall performance)以及區別/鑑別(discrimination)的指標以及其使用上的限制。為了回答以下兩個臨床問題,即(1)新模式是否比舊模式更能預測結果變項/事件發生?或新模式的預測是否準確?(2)在新模式的預測之下,是否可以改變治療決策(medical decision)?分別要再採用校正/校準(calibration)以及風險重新分組(reclassification)此兩組指標。

(三)校正/校準(calibration

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在前一篇文章中,我們介紹了整體表現(overall performance)的各項指標以及使用上的限制,在這篇文章中,我們繼續介紹區別/鑑別(discrimination)、校正/校準(calibration)以及風險重新分組(reclassification)此三組指標。

(二)區別/鑑別(discrimination

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