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一、緣起:

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筆者過去曾寫過用R執行KNN(K-Nearest Neighbors)分析(https://reurl.cc/qV5Xzp)的文章,筆者這篇將針對KNN的起源跟原理進行介紹及說明。

 

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支持向量機(Support Vector MachineSVM)是一種重要的機器學習算法,被廣泛應用於分類和回歸分析等任務。它的起源可以追溯到上個世紀60年代,由兩位蘇聯數學家Vladimir Vapnik (弗拉基米爾·瓦普尼克)Alexey Chervonenkis (亞歷克塞·澤范蘭傑斯)首次提出。在本文中,我們將分別討論SVM的起源、發展歷程以及其在在機器學習中的優點及缺點。

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配對結果:

15)分析結果的報表中,會看到羅吉斯迴歸的報表,這是因為傾向分數配對是透過羅吉斯迴歸所儲存的預測機率值進行配對的。不過要注意的是,自變項如有類別變項,必須自行先在資料中轉換為虛擬變數。

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