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方法二：使用延伸程式（Extension Bundles）

（1）首先進入『https://www.ibm.com/developerworks/community/files/app#/file/9c07d417-3f28-4087-9306-b73fdd72047a』

評分者間信度（inter-rater reliability），是評鑑兩位以上的評分者對同一個標的給予評估結果的吻合程度，當評估結果屬於等距尺度（interval scale）或比例尺度（ratio scale）時，通常會使用組內相關係數（intra-class correlation, ICC）；而當評估結果屬於名義尺度（nominal scale）時，則會考慮使用Kappa統計量來評鑑。

    在SPSS軟體中，有提供比較簡單置換遺漏值的功能，不過這功能只適用在等距及比例尺度，至於名義及順序尺度則不合適，會有小數點。本篇將以7筆成績（1筆遺漏值）來做介紹。

在潛在變項模式（latent variable modeling, LCM）這一類型的研究中，依潛在變項、測量變項的量尺區分，大致可分為以下四類方法。

在分析報告中，大家都會放統計圖使讀者容易理解，但圖放多了佔版面，反而讓人看花了，所以我們常會看到把圖合併在一起，一方面省空間，一方面也方便一眼看盡。例如像下圖：

（二）多組折線圖

接著示範多組折線圖的製圖過程，資料擺列跟雙變項長條圖類似，只不過本例的變異程度用標準誤呈現（標準誤數值比較小），選擇EXCEL上方功能表的「插入」，選擇「折線圖」。

第二部分、實際圖型的例子

（七）座標軸名稱與格式

接著是適用各種EXCEL的圖型，即座標軸（X軸與Y軸）的名稱與格式。

前一系列文章介紹了SPSS的繪圖編輯技巧，並以散佈圖（Scatter / Dot diagram）、接受操作者曲線（ROC）及Kaplan-Meier存活曲線為例。雖然SPSS也可以製作長條圖（Bar plot）及折線圖（Line chart），但是根據筆者的經驗，長條圖及折線圖利用EXCEL繪製會有比較好的效果，因此本系列文章將分享使用EXCEL繪圖的編輯技巧，軟體版本則以EXCEL 2007版為例。

本文分成上下兩篇，上篇為講述個別的編輯技巧項目，下篇為以雙變項長條圖及多組折線圖為例，從頭示範編輯圖型的過程。

在上一篇文章中，我們以「散佈圖」作為例子，示範如何在SPSS中編輯圖型變成符合投稿規格的要求。在本篇，再以醫學領域很常用的ROC曲線（Receiver operating characteristic curve）跟Kaplan-Meier存活曲線（Survival curves）為例，示範如何編輯SPSS的預設圖型。

（一）ROC曲線

下圖（左圖）為SPSS預設ROC圖型，右圖為編輯後圖型，很明顯可看出，右圖比較符合投稿規格。接著開始示範如何對細部作編輯的動作，不過由於上一篇已經有仔細地交代細節，在本篇中有些重複的設定動作就簡略帶過。

（六）註解

學術圖型常見註解（Notation），用來標示重要的統計數字，例如本例子的相關係數與顯著性；或是呈現圖例（Legend），用來標示每一個組別的名稱。

在各個領域之中，呈現統計結果一般的原則是「圖優於表，表優於文」。嚴格說來，統計圖型會損失一部分的數據精確性，但圖型特別適合用來呈現資料的某種趨勢（例如散佈圖、曲線圖）以及呈現組別比較的結果（例如曲線圖、盒型圖），在這種狀況之下，圖型會比表格或內文的效果更好。

然而以學術取向的統計圖型而言（Publication graphic），統計軟體（SPSS、SAS、STATA等）、統計繪圖軟體（PRISM、SigmaPlot等）及文書軟體（MS Excel等）所預設的圖型是無法直接採用的，必須作一些編輯，才能夠符合學術領域的格式需求。

筆者在2012年底曾寫了二篇文章，討論樣本加權，即樣本與母體在背景變項上有明顯不同時，對樣本分析時加權處理。

當時提到，如果你可以蒐集母體各種背景變項的聯合分布，只要將每一細格的母體比例除以樣本比例（當時文中將二者反置，在此一併更正），即可得到每一樣本的權數；但如果，你只蒐集到母體邊際分布，便須用反覆加權(Raking)，當時介紹的軟體是Xlstat。但畢竟為了一根牛毛，去養一頭牛，不值得。

今天介紹3個常用的excel資料處理方式，學會這三招，就可以去闖蕩半個江湖（剩下半個江湖是我要闖蕩的，嘿嘿）

一、整理表格的必殺技：樞軸分析

一般而言從SPSS跑出來的Output的項目很多，但要放到論文的統計摘要表可能只有其中1個項目（像是r值），舉「相關矩陣」來說好了，以下列出SPSS跑出來的輸出圖示：

很多人曾問及SAS，Stata 和SPSS之間的不同，它們之中哪個是最好的。可以想到，每個軟體都有自己獨特的風格，有自己的優缺點。本文對此做了概述，但並不是一個綜合的比較。人們時常會對自己所使用的統計軟體有特別的偏好，希望大多數人都能認同這是對這些軟體真實而公允的一個對比分析。

世界三大統計分析軟件比較 ~轉錄自網路文章

【SAS】

單元一：基本準備

內容：準備工作與統計分析功能介紹